真泄漏需满足：连接数持续上涨、processlist中大量sleep且time超时、user固定为应用账号；应先通过show processlist和threads_connected确认现象，再结合wait_timeout调短、leak-detection-threshold设60000ms等配置主动暴露问题。
查 MySQL 当前 Sleep 连接和事务状态
连接池泄露常表现为大量连接卡在 Sleep 状态，同时事务未提交，锁持续占用。别等应用报错，直接连上数据库执行两行命令：
-
SHOW PROCESSLIST;—— 找出Command列为Sleep、Time值远超业务正常耗时（如 > 300）、且Info为空的连接；这些极大概率是被借出后没归还的“幽灵连接” -
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX\G—— 检查TRX_STATE是否存在大量RUNNING或LOCK WAIT，重点看TRX_STARTED时间是否异常久远（比如几小时甚至一天前）
这两个结果交叉比对：如果某条 Sleep 连接的 ID 能在 INNODB_TRX 中找到对应 TRX_MYSQL_THREAD_ID，就坐实了“连接没还 + 事务卡住”双重问题。
HikariCP / Druid 泄漏检测必须开，且阈值要合理
连接池本身不报错 ≠ 没问题。HikariCP 默认关闭泄漏检测，Druid 的 removeAbandonedOnBorrow 也默认关着——不开等于蒙眼开车。
- HikariCP 配置项：
leakDetectionThreshold=60000（单位毫秒），表示连接被借出 60 秒未归还就触发告警，并打印完整调用栈；设太小（如 5000）易误报，太大（如 300000）失去意义 - Druid 配置项：
removeAbandonedOnBorrow=true+removeAbandonedTimeoutMillis=60000，配合logAbandoned=true，才能在日志里看到类似abandon connection及其堆栈 - ⚠️ 注意：Druid 的
removeAbandonedOnBorrow在高并发下可能误回收活跃连接，生产环境建议只开logAbandoned，靠日志人工筛查
Spring + MyBatis 下，@Transactional 提前 return 是高频雷区
这不是配置问题，是代码逻辑绕过了 Spring 事务管理器的清理流程。典型场景：Controller 层调用一个 @Transactional Service 方法，方法内部做了查询，然后直接 return ResponseEntity.of(...)，事务还没提交，线程就退出了。
- 后果：MyBatis 的
SqlSession仍绑定在线程上，连接无法归还，事务长期挂起，锁不释放 - 检查点：所有带
@Transactional的方法，确认没有在事务块内return、未捕获的RuntimeException、或阻塞式外部调用（如 HTTP）后中断执行 - 修复方式：缩小事务边界（只包真正需要事务的操作），或确保方法体完整执行到底，哪怕只是加个空
finally块做兜底
max-lifetime 必须小于 MySQL 的 wait_timeout
这个参数错配会导致“连接已断，池子不知情”，进而引发更隐蔽的事务卡死。MySQL 不会主动通知连接池“我已断开”，它只等客户端发心跳或下次请求时才抛异常。
- 查 MySQL 实际值：
SHOW VARIABLES LIKE 'wait_timeout';（默认 28800 秒，即 8 小时） - HikariCP 必须设：
max-lifetime≤wait_timeout - 60，例如 MySQL 设为 3600（1 小时），HikariCP 就配 3540（59 分钟） - 同时确保：
idle-timeout≤max-lifetime，否则空闲连接比活跃连接活得还久，逻辑矛盾 - 验证效果：改完重启后，观察
SHOW PROCESSLIST中Sleep连接的Time值是否开始规律回落（接近max-lifetime设置值）
最麻烦的不是查不到线索，而是线索藏在 MySQL 的 Sleep 连接里，而你只盯着应用日志看——连接池泄露引发的长事务锁，本质是应用层资源生命周期管理失控，MySQL 只是被动承受者。
