选错模型版本会导致stable diffusion加载失败、报错或图像失真；必须严格匹配显存容量与模型类型（sd1.5/sdxl/sd3）及精度版本（fp16/q4_k_m/int4），并注意lcm/turbo等加速模型需对应插件支持。
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在LiblibAI下载模型时选错版本会导致Stable Diffusion加载失败、报错或生成图像严重失真，必须根据显存容量和模型类型严格匹配。
看懂模型卡片上的版本标识
进入模型详情页后，先定位左上角的【模型类型】标签（如CHECKPOINT/LoRA/VAE）和右上角的【适配版本】标注（如SD1.5 / SDXL / SD3）。这个信息决定你能否用它——SDXL模型绝不能塞进SD1.5的WebUI里，否则启动直接崩溃。
若页面没写明版本，点开“模型介绍”或“使用说明”折叠栏，90%的优质模型作者会注明训练所用基础模型。没有明确说明的慎下，尤其避免下载发布时间早于2024年但未标注版本的旧模型。
按显存大小选精度版本
点击【下载模型】按钮后弹出的窗口里，常见选项有：FP16-全精度、量化版（Q4_K_M）、Tiny（INT4）等。这不是画质偏好问题，而是硬性兼容门槛：
① 显存 ≥ 12GB：选【FP16-全精度】，加载快、出图稳，SDXL大模型必须用这个；
② 显存 8–11GB：优先试【Q4_K_M】，多数SD1.5模型能跑通，SDXL可能爆显存；
③ 显存 ≤ 6GB：只勾选【INT4 / Tiny】，否则下载完也无法加载——WebUI会卡在“Loading model…”不动，且不报错，容易误判为网络问题。
注意：部分LoRA模型不提供多版本，仅有一个.safetensors文件，这种无需选择，直接下载即可。
区分加速模型后缀
遇到带LCM、Turbo、Lightning字样的模型，别当成普通版本混选：
方法一：确认你的WebUI是否已安装对应插件。LCM需启用LCM-LoRA支持扩展，Turbo需sd-webui-turbo，缺一则无法调用；
方法二：查模型详情页的“依赖说明”。例如标有“Requires LCM-LoRA v1.2+”却装了v1.0，生成时会黑屏闪退；
方法三：新手绕开加速模型。它们对提示词敏感度高、CFG容错低，同一组参数在标准模型出图正常，在Turbo上可能全灰或崩解——先用原版跑通流程，再换加速版提效。
