必须上传csv文件并显示✅图标后，再用“根据/从/对照[文件名]”等精准指令提取数据，否则模型将凭空编造；复杂任务需分三步：确认结构、限定范围、声明字段类型。
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你想让智谱清言直接解析你上传的CSV文件内容，而不是靠模型凭空编造数据——这必须通过“上传+精准指令”两步联动实现，缺一不可。
确认文件已成功上传并可被调用
点击输入框旁的「上传文件」按钮→选择本地CSV文件（单次上限200MB）→等待文件名右侧出现✅图标。【未显示✅前所有后续指令均无效】。
若仅显示文件名但无✅，常见原因有：CSV含BOM头导致编码识别失败、首行列名含全角逗号或不可见控制字符、文件实际为空或损坏。此时请用记事本另存为UTF-8无BOM格式再试。
用自然语言触发内容提取
在输入框中输入指令，必须同时满足两个条件：动词明确 + 定位具体。
方法一：以“根据[文件名]”开头，适合结构清晰、需引用原文的场景。
例如：“根据‘销售明细.csv’，列出2026年Q3销售额大于10万元的客户名称和订单日期。”
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
方法二：用“从[文件名]中提取”结构，适合数值计算或字段筛选。
例如：“从‘员工考勤.csv’中提取‘部门’为‘技术部’且‘迟到次数’≥3的所有员工工号和姓名。”
方法三：用“对照[文件名]判断”句式，适合校验逻辑或规则匹配。
例如：“对照‘数据字典.csv’，判断字段‘cust_id’的数据类型是否为字符串，若是，说明其长度约束是否在10～20字符之间。”
复杂分析任务分步操作
第一步：确认CSV基础结构
先发送：“‘用户行为日志.csv’有多少列？各列名称分别是什么？前3行数据是什么？”——这能验证智能体是否正确识别列名与数据类型，避免后续误读。
第二步：指定数据范围与处理逻辑
若文件含10万行，直接说“统计全部”易超上下文限制。应写明：“只处理‘event_time’在2026-07-01至2026-07-31之间的记录，按‘user_id’分组，计算每组‘duration_sec’的平均值。”
第三步：声明关键字段语义
例如：“在‘订单流水.csv’中，将‘order_date’列按YYYY-MM-DD格式解析为日期类型，‘amount’列强制转为浮点数，排除‘amount’为空或小于0的行。”【不声明类型，智能体可能把2026-08-15当纯文本处理，导致日期运算失败】
