liblibai生成视频需先将视频拆解为关键帧图像序列，不支持原始视频直传；可用ffmpeg导出1fps png序列，路径避免中文和空格；首帧质量影响构图，多帧引导需720×1280以上png格式；帧率非标需重采样，上传后须见“已校验”徽章，运动不符时应调高“运动保真度”至100%。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
LiblibAI生成视频时能直接参考现有视频，但必须先将视频拆解为关键帧图像序列，再通过图生视频节点导入画布参与工作流编排，平台不支持原始视频文件直传作为运动参考源。
将现有视频转为关键帧图像序列
打开本地视频编辑软件（如剪映专业版、DaVinci Resolve）或使用FFmpeg命令行工具，导出每秒1帧的PNG序列。这一步不能跳过——LibTV所有视频生成节点只接受图片格式输入，上传MP4/MOV会触发系统报错提示“不支持的媒体类型”。
在FFmpeg中执行：ffmpeg -i input.mp4 -vf fps=1 output_%04d.png。注意保存路径不要含中文或空格，否则后续上传到LibTV可能失败。
导出后检查首尾帧是否清晰：若原视频存在剧烈抖动或模糊拖影，首帧质量差会导致整段生成视频出现构图偏移或角色形变。
在LibTV无限画布中构建参考链路
方法一：单帧驱动型工作流
拖入一个【图片】节点 → 点击上传刚导出的首帧（如output_0001.png）→ 拖入一个【视频】节点 → 用鼠标左键从图片节点中心点拖出连线至视频节点输入端口 → 在视频节点参数面板中选择「首帧参考」模式 → 输入动作提示词（例如“缓慢平移镜头，人物抬手微笑”）→ 点击生成。
方法二：多帧引导型工作流（需专业版账户）
准备3张关键帧：起始帧（0秒）、中间帧（5秒）、结束帧（10秒）→ 分别拖入3个【图片】节点 → 全选后右键「批量连接至视频节点」→ 视频节点自动切换为「三帧插值」模式 → 此时系统将强制启用Kling 3.0底座模型，不可手动更换 → 设置时长为10秒，其他参数保持默认即可启动渲染。
【重要前提】多帧引导仅支持720×1280及以上分辨率的PNG序列，JPG格式会导致插值过程丢失色彩精度，生成画面泛灰。
规避常见参考失效问题
第一步：检查原视频帧率是否为24/25/30fps。若为60fps高帧率视频，直接按1fps导出会导致动作断续，此时应改用ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=24" output_%04d.png重采样。
第二步：上传后观察图片节点右上角是否显示「已校验」绿色徽章。未显示则说明图像元数据异常，需用Photoshop另存为PNG-24格式后再试。
第三步：生成预览时若发现运动轨迹与原视频明显不符，立即暂停任务→进入视频节点设置页→将「运动保真度」滑块从默认50%拉满至100%→重新提交生成。该参数控制模型对参考帧动态特征的学习强度，低于80%时大概率丢失原始运镜逻辑。
