核心是将文学描述转为ai可执行画面指令：角色位置固定、动作可视、情绪有载体、镜头有景别机位；需提取角色、场景、动作、关键声音四类刚性信息，结构化分镜，绑定资产，校验参数后调用适配模型生成。
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要把一段原始剧本转化成PixTV能稳定执行的视频提示词，核心不是逐字翻译，而是把文学性描述转译成AI可识别的画面指令——角色位置必须固定、动作必须可视、情绪必须有载体、镜头必须有景别和机位，否则生成结果会散、跳、接不上。
先做剧本要素提取
打开PixTV无限画布→新建文本节点→粘贴原始剧本段落。不要直接点生成，先人工圈出四类刚性信息：①角色（含姓名、年龄、发型、服装、标志性配饰）；②场景（含空间类型、时间、天气、主光源方向）；③动作（动词必须具体，如“攥紧信封”而非“很紧张”）；④台词或关键声音（仅保留需同步口型或触发情绪转折的那句）。这一步漏掉任何一项，后续视频里角色就可能突然换装、场景昼夜错乱、动作中断失连。
例如剧本写“林薇站在天台边缘，风吹乱她的头发，她低头看着手机，屏幕亮着一条未发送的消息”，必须拆解为：角色【林薇，25岁，齐肩黑发，白衬衫+牛仔外套，左耳一枚银色小圆环】；场景【城市公寓天台，傍晚，多云，冷调侧逆光】；动作【右手握手机，拇指悬停在发送键上方，身体微前倾，发丝向右飘动】；关键帧需求【手机屏幕特写，显示“你还记得十年前那场雨吗？”】。
用PixTV分镜工具结构化重写
在画布中选中已标注的文本节点→点击右上角「转分镜」按钮→选择「AI漫剧专用模板」。系统会自动按镜头切分，但必须手动校验三项：每镜是否只承载一个视觉任务；角色朝向是否与上一镜逻辑连贯（比如上镜左看，下镜不能突兀右看）；场景元素是否复用已有设定（天台栏杆材质、地面砖纹必须一致）。【若未提前上传角色参考图，此处所有生成镜头将默认启用随机脸模，角色稳定性归零】
校验后，对每个分镜框点击「编辑提示词」，替换系统初稿。禁用抽象形容词，全部改用具象名词+动词+空间关系。例如把“悲伤地站着”改为“双脚并拢立于天台东侧水泥护栏内侧，重心偏左，左手扶护栏锈迹处，眼睑下垂15度，无泪但下眼睑微泛红”。
绑定角色与场景资产
方法一：拖拽式绑定。从画布左侧「资产库」中，将已生成的林薇正/侧/背三视图参考图，分别拖入对应分镜节点的「角色锚点」区域；再将天台全景图拖入「场景锚点」。PixTV会自动锁定这些视觉特征参与后续视频生成。
方法二：ID关联绑定。在角色图详情页复制「Asset ID」→回到分镜提示词末尾，插入语法：[character: CID_xxx]；同理，场景图插入[scene: SID_yyy]。此方式支持跨项目复用，且修改原图后所有绑定镜头自动更新。
注意：绑定操作必须在点击「生成视频」前完成。一旦启动生成，PixTV将按当时绑定状态固化特征，中途无法热替换。
调用模型前的关键检查
第一步：确认当前分镜节点已激活「视频生成」模式（图标为播放键+胶片），非「图片生成」模式。
第二步：在提示词框底部，展开「高级参数」→关闭「风格随机化」→开启「动作连续性校验」→将「角色稳定性权重」拉至85%以上。这三项不设对，同一角色在3秒镜头内可能出现眨眼变装、转身换发型等断裂现象。
第三步：在画布顶部菜单选择视频模型——人物静态对话优先选Nano Banana Pro；含肢体大幅运动选Seedance 2.5；需保持长镜头连贯性选MiniMax H3。不同模型对同一提示词的解析逻辑差异极大，不可混用。
第四步：点击「生成视频」按钮，等待进度条完成。
