必须开启输入解析日志才能查看真实资源消耗，否则input_tokens、output_tokens、tool_calls等关键字段不可见；触发任务后需在usage区块中分别提取三项：基础模型层（含指令模板与历史摘要）、工具调度层（每工具150～320 token）、上下文重写层（检查summary_tokens是否大于0）。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想在纳米AI超级搜索中准确知道每次任务执行到底消耗了多少计算资源，而不是被“已处理”“已完成”这类模糊状态蒙混过去——必须进入调试面板手动抓取原始数值，系统不会主动告诉你真实开销。
打开模型调试面板并启用日志解析
登录纳米AI网页版（https://www.n.cn）→ 点击右上角头像 → 选择「模型调试面板」→ 找到「输入解析日志」开关并【必须开启】。关闭状态下所有token、工具调用、上下文压缩等隐藏成本全部不可见，你看到的只是幻觉般的“成功”。
这一步漏掉，后面所有数字都是假的。
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
触发一次典型任务并定位用量字段
在首页搜索框输入：“请从IEEE Xplore和CNKI同步检索‘多智能体蜂群技术’2025–2026年高被引论文，输出含DOI与引用数的TOP5清单”→ 按回车执行。
等待结果返回后，向下滚动至响应末尾，找到JSON格式的usage区块→ 展开后定位三个关键字段：input_tokens、output_tokens、tool_calls。
注意：不要看total_tokens——它已被系统提示词和工具定义污染，无法反映你本次提问的真实负载。
拆解三项核心消耗来源
方法一：基础语言模型层消耗
input_tokens值包含你输入的全部字符（中文≈1.3 Token/字）、系统默认加载的约280 Token指令模板、以及历史对话压缩摘要（若为第3轮及以上）。
方法二：工具调度层消耗
每个激活的工具（如IEEE Xplore检索器、CNKI解析器）会额外计入150～320 Token描述开销；若同时调用两个工具，此项直接翻倍。tool_calls字段中的数组长度就是调用次数。
方法三：上下文重写层消耗
当对话超过4096 token窗口时，纳米AI自动触发摘要重写机制——该过程本身生成新output_tokens，且不显示在主响应中，只藏在usage.summary_tokens字段里。【务必检查该字段是否存在且大于0】
