math.random()生成[0.0,1.0)双精度浮点数，需缩放、平移、截断小数才能得指定整数区间；[min,max]用(int)(math.random()(max-min+1))+min，[min,max)用(int)(math.random()(max-min))+min；禁用math.round()，推荐threadlocalrandom.current().nextint(min,max)。
Math.random() 返回的是 [0.0, 1.0) 区间的 double 值，不能直接生成整数，更不能直接指定区间。要得到指定范围的随机整数（比如 [a, b]，含 a 和 b），需要做两步：缩放 + 平移 + 向下取整。
生成 [min, max] 区间内的随机整数（包含两端）
这是最常见需求。公式是：
int randomNum = (int)(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
- max - min + 1 是区间内整数总个数（例如 [3,7] 共 5 个数）
- Math.random() * (max - min + 1) 得到 [0.0, max-min+1)，即 [0, 5) 这样的范围
- (int)... 截断小数部分，得到 0~4 的 int（注意不是四舍五入）
- + min 把结果平移到目标区间，如 +3 后变成 3~7
生成 [min, max) 区间内的随机整数（含 min，不含 max）
适用于类似数组索引、List.get() 场景（索引范围是 [0, size)）。公式更简洁：
int randomIndex = (int)(Math.random() * (max - min)) + min;
- 例如生成 0~9 的随机索引（长度为 10 的数组）：
(int)(Math.random() * 10) - 生成 [5, 15) 的整数（即 5~14）：
(int)(Math.random() * 10) + 5
注意事项和替代建议
- 不要用 Math.round()：它会四舍五入，导致边界概率不均等（如 [0,2] 中 1 出现概率是 0 和 2 的两倍）
-
避免重复创建 Random 实例：如果频繁调用，建议用
ThreadLocalRandom.current().nextInt(min, max)（Java 7+），它线程安全且性能更好 -
Math.random() 是全局共享的，高并发下可能成为瓶颈；长期项目推荐使用
new Random()或ThreadLocalRandom
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