需为每个项目建立带时间戳和版本号的独立知识库，上传专属材料并设置角色指令与术语约束，再分议题切片输入、绑定来源锚点并反查验证。
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纳米AI智能体在同时处理多个项目时容易把A项目的接口字段套用到B项目的PRD里，或把上个月会议中张工承诺的交付物误植进本周需求文档——根本原因是未建立项目级语义隔离层，导致上下文污染。
为每个项目创建独立知识库
打开纳米AI客户端→点击左下角“知识库”→选择“新建知识库”→命名为“XX项目-2026Q4（含版本号）”。【必须带时间戳和版本号，否则后续无法区分同名项目迭代】
上传该项目专属材料：需求文档草稿、API清单Excel、UI截图、会议录音转文字稿。其他项目文件严禁混入。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
设置项目专属角色指令与术语约束
进入该知识库设置页→开启“角色指令锁定”→输入：“你是一名专注本项目的前端工程师，仅使用本知识库内出现过的字段名（如‘order_status_v3’‘pay_channel_code’），禁用任何外部项目术语。”
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
在“术语校验”栏手动录入3–5个本项目高频专有名词，例如：“履约单号≠订单号；‘灰度开关’特指feature_flag_v2.json中的enable字段；‘兜底逻辑’仅指向fallback.js第12–17行”。【没加这条硬约束，AI会默认调用通用词典，把‘履约单号’自动替换成‘订单ID’】
分议题切片输入并绑定来源锚点
第一步：将原始需求文本按功能模块切块，每块标题必须含项目标识，例如：“【物流模块-XX项目】退货地址自动填充逻辑”。
第二步：对每块单独构造提示词，格式统一为：“请严格基于【物流模块-XX项目】段落内容作答，所有字段名、状态码、时间节点必须与原文完全一致；若原文未提‘超时阈值’，则不得自行补充。”
第三步：生成结果后，立即反查——在输出中任选一个字段（如“return_address_sync”），回到原始知识库全文搜索，确认该字符串是否真实存在于上传的API文档或会议记录中。不匹配则整块退回重跑。
