在liblibai的comfyui工作流中需手动添加并连接lora加载器节点：先在模型广场加入目标lora，再于comfyui中添加lora加载器，将其“模型”和“clip”输入端口分别连至checkpoint加载器对应输出，右侧双输出则连至k采样器和clip编码器；配置正确文件名、权重（0.7–1.0）及触发词后运行即可生效。
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在LiblibAI平台中使用ComfyUI工作流时，需手动添加LoRA节点才能调用已加入模型库的LoRA资源，否则即使LoRA已“加入模型库”，工作流也不会自动识别或加载。
确认LoRA已在LiblibAI模型库中启用
登录LiblibAI后，进入【模型广场】→点击【LoRA】标签→搜索目标LoRA（如“赛博朋克”）→点击卡片右下角【加入模型库】。这一步是前提，【未执行此操作，后续所有节点配置均无效】。
加入成功后，该LoRA会出现在生图界面【LoRA模型】下拉菜单中，但注意：此列表仅用于WebUI模式；ComfyUI工作流中必须手动加载对应文件。
在ComfyUI画布中添加标准LoRA加载器节点
打开LiblibAI的ComfyUI编辑器（通常通过“在线Stable Diffusion”→切换至“ComfyUI”标签页），确保工作流处于可编辑状态。
右键画布空白处→选择【新建节点】→展开【加载器】→点击【LoRA加载器】。
此时节点已添加，但尚未连接。它有三个关键端口：左侧“模型”输入（接Checkpoint加载器的模型输出）、左侧“clip”输入（接同一Checkpoint加载器的CLIP输出）、右侧“模型”与“clip”双输出（分别连向K采样器和CLIP文本编码器）。
连接LoRA节点到基础工作流
第一步：将Checkpoint加载器的【模型输出】端口拖出连线，接入LoRA加载器的左侧“模型”输入端口。
第二步：将Checkpoint加载器的【CLIP输出】端口拖出连线，接入LoRA加载器的左侧“clip”输入端口。
第三步：将LoRA加载器右侧的【模型】输出端口连接至K采样器的“模型”输入端口。
第四步：将LoRA加载器右侧的【clip】输出端口连接至CLIP文本编码器的“模型”输入端口。
⚠️ 注意：若漏连CLIP输出，提示词解析将不经过LoRA增强，导致触发词失效、风格无变化。
配置LoRA路径与权重参数
点击LoRA加载器节点，在右侧参数面板中找到“lora_name”下拉框——此处列出的是LiblibAI后台已托管的LoRA文件名（非你在模型广场看到的中文名），需手动匹配。
例如你加入的是“cyberpunk_v2”，实际下拉项可能是“cyberpunk_v2.safetensors”。【选错文件名会导致报错或完全无效果】。
设置“model_strength”为0.7～1.0（推荐0.85），控制LoRA对图像生成的影响强度；“clip_strength”保持默认1.0即可，除非你明确需要调整提示词语义权重。
验证触发词并运行
在CLIP文本编码器的提示词输入框中，必须写入该LoRA要求的触发词，例如“cyberpunk_style”或“shuimohua”，不可省略、不可拼错、不可加引号。
点击【Queue Prompt】运行。首次运行若报错“LoRA not found”，刷新页面即可——这是LiblibAI ComfyUI环境加载缓存延迟所致，无需重装或重启。
