tenacity精细化重试需分层拦截：先筛connectionerror/timeout等异常类型，再判5xx响应状态，最后控指数退避节奏；漏任一层易误重试404或延迟响应503。
直接结论：tenacity 的精细化重试不靠堆参数，而靠分层拦截——先筛异常类型，再判响应状态，最后控退避节奏。漏掉任一层，都会把 404 当成可重试错误，或让 503 等太久才重试。
requests.get 失败时怎么只重试 ConnectionError 和 Timeout？
requests.adapters.HTTPAdapter 默认的重试机制对网络层失败（如 DNS 解析失败、连接被拒、超时）完全不生效，只处理 5xx 响应码。必须显式指定异常类型，否则 requests.get() 抛出的 requests.exceptions.ConnectionError 或 requests.exceptions.Timeout 会被直接冒泡，tenacity 根本捕获不到。
- 用
retry_if_exception_type((requests.exceptions.ConnectionError, requests.exceptions.Timeout))，别写成Exception或requests.RequestException——后者会把 401/403 也卷进来 -
timeout=5必须显式传给requests.get()，否则超时不会触发异常，tenacity 就没机会介入 - 装饰器必须作用在独立函数上，不能直接套在
requests.get(url)表达式上
HTTP 状态码 4xx 和 5xx 怎么差异化处理？
tenacity 默认只看异常，不看 response.status_code。如果服务返回 200 + {"code": 500} 或直接返回 503，你得自己在函数体内判断并主动 raise，才能触发重试。
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- 收到
response后立刻检查：if response.status_code == 404: raise FileNotFoundError；elif response.status_code >= 500: response.raise_for_status() - 绝不能无脑调
response.raise_for_status()，它会对所有 4xx 抛HTTPError，导致 400/401/403 全部被重试 - 对 403 这类权限错误，建议
logger.warning()后直接返回None，不抛异常、不重试
如何避免重试雪崩又不让请求卡死？
固定间隔（wait_fixed(1)）在高并发下容易打爆目标服务；而纯指数退避（wait_exponential(multiplier=1)）第三次重试要等 4 秒，对短时抖动反应太慢。
- 推荐组合：
wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=10)—— 首次至少等 1 秒，上限压到 10 秒防卡死 - 生产环境加
stop_after_delay(15)双保险，防止因max设置过大导致单次请求耗时失控 - 别设
multiplier=0.1试图“更快重试”，0.1s → 0.2s → 0.4s 的节奏反而容易触发目标站的频率限流
遇到 {"code": 500} 这种假 200 怎么办？
tenacity 没法自动解析 JSON 响应体，必须靠 retry_if_result 钩子手动检查返回值结构。
- 写一个判断函数：
def is_server_error(result): return isinstance(result, dict) and result.get("code") in (500, 502, 503, 504) - 装饰器里加
retry=retry_if_result(is_server_error)，注意这和异常重试是“或”关系，要同时配retry_if_exception_type - 返回值为
None或空响应时，也要在钩子里覆盖判断，否则可能跳过重试
真正难的不是配置几个参数，而是想清楚：哪类失败是临时的、哪类失败该立刻放弃、哪类失败需要人工介入。tenacity 只是执行器，决策逻辑得你亲手写进函数体里——尤其是状态码和业务 code 的判断，最容易被忽略，也最影响稳定性。
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