percent_rank返回0到1之间的值，因其计算公式为（当前行rank−1）/（窗口总行数−1），首行恒为0.0、末行在窗口行数≥2时恒为1.0，反映相对排序位置而非实际占比。
PERCENT_RANK 为什么返回 0 和 1 之间的值
PERCENT_RANK 不是“四舍五入后的百分比”，它本质是基于**秩次位置**的归一化计算：(当前行的 RANK - 1) / (总行数 - 1)。所以首行永远是 0，末行在无并列时才是 1；一旦有重复值导致 RANK 跳跃（比如两个并列第 2 名，下一个就是第 4 名），中间就会出现非均匀分布的值。
常见误解是把它当“占比”用——比如误以为 PERCENT_RANK 为 0.7 表示“超过 70% 的数据”，其实它只反映相对排序位置，不保证累积分布意义。
必须配合 WINDOW 子句使用，不能单独写在 SELECT 列表里
直接写 SELECT PERCENT_RANK() FROM t 会报错，因为该函数没有定义排序基准和窗口范围。必须显式声明 OVER 子句：
SELECT score, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score ASC) AS pct_rank FROM exam_results;
关键点：
-
ORDER BY是强制的，且决定排名方向（ASC从低到高，DESC从高到低） - 不加
PARTITION BY就是全表一个窗口；若需按班级、年份分组分别排名，得写OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC) - 不能在
WHERE或HAVING中直接引用PERCENT_RANK()别名，要嵌套子查询或 CTE
和 RANK()、DENSE_RANK() 的结果差异很实际
三者都处理并列，但逻辑不同，直接影响 PERCENT_RANK 的分母和分子：
-
RANK()：并列则占位（1,2,2,4），PERCENT_RANK分母固定为COUNT(*)-1，但分子用的是这个跳变后的秩 -
DENSE_RANK()：并列不占位（1,2,2,3），但PERCENT_RANK**不接受DENSE_RANK输出作为输入**——它只认自己的排序逻辑 - 真正影响
PERCENT_RANK值的，只有你ORDER BY中字段的实际顺序和重复情况，跟是否显式调用RANK()无关
举例：数据 [85, 90, 90, 95]，按 score ASC 计算：
– 第 1 行（85）：(1-1)/(4-1) = 0.0
– 第 2、3 行（90）：(2-1)/(4-1) ≈ 0.333（注意：两行同值，RANK 都是 2，所以 PERCENT_RANK 相同）
– 第 4 行（95）：(4-1)/(4-1) = 1.0
NULL 值默认排在最前面（ASC）或最后面（DESC），会影响排名连续性
如果排序字段含 NULL，多数数据库（PostgreSQL、SQL Server、Oracle）默认把 NULL 当作最小值，ORDER BY score ASC 会让 NULL 排第一，导致 PERCENT_RANK 首值为 0，但这一行未必是有效数据。
稳妥做法：
- 显式控制
NULL位置：ORDER BY score ASC NULLS LAST（PostgreSQL/Oracle 支持），或ORDER BY (score IS NULL), score ASC（通用兼容写法） - 业务上明确是否应排除
NULL：WHERE score IS NOT NULL再计算，避免用无效数据拉偏整体分布 - MySQL 8.0+ 支持
NULLS FIRST/LAST，但旧版本只能靠表达式模拟
真实场景中，漏掉 NULL 处理常导致报表里出现“0% 排名却对应空分”这类难解释的结果。
