Prometheus怎么配置Alertmanager发送企业微信告警通知-LINUX-PHP中文网

企业微信机器人可实现prometheus告警秒级触达，教程通过获取webhook地址、docker部署alertmanager、配置yaml、对接prometheus及验证五步完成端到端链路，全程无需grafana、源码编译或后台权限变更。

prometheus怎么配置alertmanager发送企业微信告警通知

当Prometheus检测到磁盘使用率超90%、CPU负载突增或服务不可达时，告警必须秒级触达运维人员手机——企业微信机器人就是最直接的通道。本教程不依赖Grafana、不编译源码、不改企业微信后台权限结构，只用官方稳定组件完成端到端链路打通。

获取企业微信机器人Webhook地址

这一步必须由企业微信群管理员操作，普通成员无法创建：右键目标群聊 →「添加群机器人」→ 选择「自定义」类型 → 输入名称（如“Prod-Alert”）→ 点击「添加」→ 立即点击「复制」按钮保存Webhook地址。

【务必在30秒内完成复制，页面关闭后该地址不可再次查看】

Webhook地址形如：https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx，请粘贴到记事本暂存，后续配置中将直接填入Alertmanager。

部署并启动Alertmanager服务

推荐使用Docker一键拉起，避免Go环境与二进制版本兼容问题：

执行以下命令创建配置目录并运行容器：

mkdir -p /opt/alertmanager/conf && docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 -v /opt/alertmanager/conf:/etc/alertmanager quay.io/prometheus/alertmanager:latest

验证服务是否就绪：

curl http://localhost:9093/-/healthy

返回OK即表示Alertmanager已正常监听，无需额外启动脚本或systemd配置。

配置Alertmanager对接企业微信

进入配置目录，新建alertmanager.yml文件：

cd /opt/alertmanager/conf && touch alertmanager.yml

写入以下最小可用配置（注意缩进为2个空格，YAML对空格敏感）：

global:<br>  resolve_timeout: 5m<br>route:<br>  group_by: ['alertname']<br>  group_wait: 10s<br>  group_interval: 10s<br>  repeat_interval: 1h<br>  receiver: 'wechat'<br>receivers:<br>- name: 'wechat'<br>  webhook_configs:<br>  - url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'<br>    send_resolved: true

⚠️ 替换url字段中的key为你上一步复制的真实Webhook地址；send_resolved: true表示故障恢复时也推送消息，不可删除。

重启容器使配置生效：

微信聊天分析及预测工具

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下载

docker restart alertmanager

让Prometheus把告警推给Alertmanager

编辑Prometheus主配置文件prometheus.yml，在全局配置块下方添加alerting段：

第一步：确认Prometheus正在运行，执行ps aux | grep prometheus看到进程即为就绪。

第二步：打开/etc/prometheus/prometheus.yml（路径依实际安装而定），在文件末尾插入以下内容（保持缩进）：

alerting:<br>  alertmanagers:<br>  - static_configs:<br>    - targets:<br>      - localhost:9093<br>rule_files:<br>  - "rules.d/*.yml"

第三步：创建告警规则目录并写入一条测试规则：

mkdir -p /etc/prometheus/rules.d && echo 'groups:<br>- name: test-alert<br>  rules:<br>  - alert: HighCpuUsage<br>    expr: 100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80<br>    for: 10s<br>    labels:<br>      severity: warning<br>    annotations:<br>      summary: "CPU使用率过高"<br>      description: "实例 {{ $labels.instance }} CPU使用率持续超过80%"' > /etc/prometheus/rules.d/cpu_alert.yml

第四步：重载Prometheus配置（不中断服务）：

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

若返回空白响应且无报错，说明配置已加载成功。