gorm读写分离必须显式注册dbresolver插件、严格分离主从*sql.db实例、按方法语义路由，否则读走主库或写入从库报错；dbresolver.register须在gorm.open后调用，主库设writetimeout，从库需单独ping校验，raw查询不解析sql语义，强一致读须显式标注write策略，延迟与故障须业务层兜底。
GORM 的读写分离不是配个参数就自动生效，必须显式注册 dbresolver 插件、严格分离主从连接池、手动对齐路由意图，否则所有读请求仍走主库，或写操作误发到从库报 ERROR: cannot execute INSERT in a read-only transaction。
dbresolver.Register 必须在 gorm.Open 之后调用
很多人把 db.Use(dbresolver.Register()) 放在 gorm.Open 前，结果插件根本没绑定成功——dbresolver.Register 只能作用于已初始化的 *gorm.DB 实例。
正确顺序是：
- 先用
gorm.Open(mysql.Open(masterDSN), &gorm.Config{})初始化基础*gorm.DB（此时 DSN 仅作占位，不承担实际路由） - 紧接着调用
db.Use(dbresolver.Register(...))，传入含Sources（主库）和Replicas（从库列表）的配置 - 漏掉第二步，
Find、First等方法全部走主库，“分离”只是假象
主库和从库必须是两个独立的 *sql.DB 实例
共用一个 *sql.DB 或复用配置指针，会导致连接池参数错乱、健康状态无法隔离、故障互相拖累。
实操要点：
- 主库：单独
sql.Open，设SetMaxOpenConns(20)、SetWriteTimeout(3 * time.Second)、SetConnMaxLifetime(5 * time.Minute)，初始化后立刻db.Ping()，失败直接panic - 每个从库：也必须单独
sql.Open，不能复用主库对象；设SetMaxOpenConns(100)、SetReadTimeout(10 * time.Second)、SetConnMaxLifetime(10 * time.Minute) -
db.AddSlave()返回 error 时必须检查并告警，否则从库不可达会静默 fallback 到主库，日志无提示
Raw 查询默认走从库，但 SQL 语义不被解析
GORM 不解析 "SELECT ... FOR UPDATE" 或 "INSERT INTO ... SELECT" 这类 SQL 文本，只按方法名硬路由。这意味着：
-
db.Raw("SELECT * FROM users WHERE id = ? FOR UPDATE").Scan()默认发到从库，直接触发ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --read-only option -
db.Raw("INSERT INTO logs SELECT * FROM tmp_logs").Exec()同样会被当“读操作”发到从库，报错 - 带锁查询（
FOR UPDATE、LOCK IN SHARE MODE）必须显式加db.Session(&gorm.Session{Write: true}) - 强一致读（如刚
Create完立刻First）必须用db.Clauses(dbresolver.Write).First(&u)或db.Session(&gorm.Session{Write: true}).First(&u)
从库延迟和节点宕机需业务层兜底
dbresolver 完全不感知复制延迟，也不查 SHOW SLAVE STATUS。它把 Replicas 当静态列表，节点宕机后不会自动剔除。
关键事实：
- 从库
Seconds_Behind_Master = 12时，Find仍照常转发，导致“刚提交就查不到” - 要实现延迟感知，得额外维护从库状态 map，定期轮询各节点并调用
Resolver.ReplaceReplicas()动态刷新 - 事务内所有操作（包括
SELECT）都绑定主库连接，没法“因为从库快就切过去”——一致性优先级高于负载分担 - 不要依赖链式调用顺序控制路由，比如
db.Where().Session().Find()中Session放后面可能失效
最易被忽略的是：GORM 对延迟和故障完全无感，所有兜底逻辑（查延迟、剔节点、降级重试、缓存补偿）都得自己写，框架只管路由，不管数据是否新鲜。
