优先选用 concurrenthashmap，它通过分段锁（jdk 7）或 cas + synchronized 细粒度加锁（jdk 8+）实现高性能并发安全；其次可选 collections.synchronizedmap（全表锁，适合低并发）或不可变 map（如 map.of()，适用于只读场景）。
Java 中 HashMap 本身不提供任何并发控制，多线程同时 put 或 get 可能导致数据丢失、size() 错误、数组越界，甚至 JDK 7 下的死循环（扩容时链表成环）。解决的核心思路是：**避免共享可变状态，或用线程安全的替代品代替裸 HashMap**。
优先选 ConcurrentHashMap
这是最常用、最推荐的方案。它不是靠全局锁，而是采用分段锁（JDK 7）或 CAS + synchronized 细粒度加锁（JDK 8+），读操作无锁、写操作只锁对应桶，吞吐量远高于全表同步方案。
- 直接替换：把
new HashMap()换成new ConcurrentHashMap() - 复合操作更安全：用
putIfAbsent、computeIfAbsent、merge等原子方法，避免先查后 put 的竞态 - 遍历无需手动同步：它的迭代器是弱一致性（不会抛
ConcurrentModificationException），适合监控、日志等场景
低并发且简单场景可用 Collections.synchronizedMap
它对原始 HashMap 做一层包装，所有 public 方法都加了同一把对象锁（synchronized(mutex)），本质是全表串行化。
- 适合读多写少、并发量小、逻辑简单的情况，比如配置缓存初始化后只读不写
- 注意：遍历时必须显式同步整个 map，否则仍可能出错
- 示例：
synchronized(syncMap) { for (var e : syncMap.entrySet()) { ... } }
明确只读就用不可变 Map
如果 map 构建完成后不再修改，从根源上杜绝并发问题，性能和安全性都最高。
- JDK 9+ 推荐
Map.of()或Map.copyOf()，轻量、不可变、线程安全 - 需要动态构建或更多功能，可用 Guava 的
ImmutableMap.builder() - 注意：不可变 map 不支持
put、clear等修改操作，调用会抛UnsupportedOperationException
其他方案不建议新项目使用
Hashtable 虽然线程安全，但所有方法都用 synchronized 修饰，是粗粒度全表锁，高并发下性能差，且已属遗留类；手写 synchronized 块或 ReentrantLock 包裹 HashMap 容易遗漏边界（如遍历、复合操作），维护成本高，没必要重复造轮子。
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