人物动作变形主因是帧间姿态锚点丢失，需在图生视频前用controlnet锁定骨架：开启姿态控制或导入骨架图并设权重1.3～1.6；已变形则局部重绘+解剖提示词+骨骼稳定性调至90%。
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LiblibAI生成视频时人物动作变形，本质是AI在帧间预测肢体结构时丢失了原始姿态锚点，不是模型差，而是控制信号没传到位。只要在图生视频前补上关键约束，90%的扭曲都能避免。
先确认是否真为动作变形
打开生成失败的视频，逐帧拖动到动作转折点（如抬手、转身、下蹲），观察变形部位：若只有手指弯曲异常、衣摆飘动不自然，属于局部渲染问题；若整条手臂错位、膝盖反向弯曲、头身比例突变，则是姿态控制失效，需回退到图生视频前重设控制条件。
用ControlNet锁定骨架再生成
方法一：在LiblibAI「图生视频」界面点击右上角⚙️设置→开启「姿态控制」→选择「OpenPose」或「Canny边缘+姿态联合」模式。这一步必须在上传原图后、输入提示词前完成，【否则控制信号不会写入视频生成流程】。
方法二：若原图人物姿势复杂（如侧身回眸、单膝跪地），先在「图像增强」模块用「姿态提取」功能生成骨架图，保存为PNG后，回到图生视频页，将该骨架图设为ControlNet参考图，权重调至1.3～1.6。权重低于1.2易失效，高于1.8会导致动作僵硬如木偶。
修复已变形视频的三步补救法
第一步：在LiblibAI视频编辑页选中变形片段→点击「局部重绘」按钮→用画笔精准圈出变形肢体（注意避开关节连接处，留0.5像素缓冲边）。
第二步：在重绘提示词末尾强制加入“anatomically correct limbs, natural joint bending, consistent bone structure”，并勾选「保持原始运动轨迹」选项。这句提示词不能缩写，少一个词都可能让AI忽略解剖逻辑。
第三步：提交后若仍出现手指粘连或小腿扭曲，立即暂停生成→进入「帧插值微调」面板→将「骨骼稳定性」滑块拉到90%，重新渲染该段。这一步会牺牲0.3秒流畅度，但能彻底切断关节错位链式反应。
