当前唯一可行方案是通过page assist扩展结合本地ollama模型分析文件：需先运行ollama并拉取模型，再在网页中点击扩展图标、用「? attach file」选择本地文件，文件经native messaging传入ollama，全程不上传云端。
想让zero浏览器里的AI直接读取你电脑上的PDF、Word或Excel文件做分析，又不想上传到云端泄露敏感内容，就得绕过浏览器默认的安全沙盒限制，把本地文件真正“交到”AI模型手里。
确认zero浏览器是否支持本地文件引用
zero浏览器目前未公开发布，也无官方文档或应用商店上架记录。你实际遇到的很可能是名称混淆——比如把Tabbit、Page Assist、或自建的Ollama+浏览器扩展方案误称为“zero浏览器”。【请先在浏览器地址栏输入 chrome://extensions/ 或 about:addons，确认已安装并启用的是 Page Assist 或类似支持本地模型调用的扩展】。若扩展列表里没有这类工具，后续所有操作都无法触发本地AI分析。
通过Page Assist扩展引用本地文件（推荐路径）
这是当前唯一稳定、免服务器、全链路本地运行的可行方案。
第一步：确保Ollama已在本机运行，并已拉取至少一个模型（如 ollama run llama3.1 可验证）
第二步：打开任意网页 → 点击浏览器右上角Page Assist图标 → 侧边栏自动唤起AI对话框
第三步：点击侧边栏底部「? Attach File」按钮 → 在弹出窗口中选择你要分析的本地文件（支持PDF/TXT/DOCX/XLSX/CSV，单文件≤100MB）
注意：该操作不走网络上传，文件仅被Page Assist通过Native Messaging管道传给本机Ollama进程，全程不离开你的设备内存。
网页端直传失败时的替代操作
方法一：改用Tabbit浏览器的标签组引用指令
将目标文件拖入Tabbit新建标签页 → 按 Ctrl+Shift+P 呼出命令面板 → 输入「引用当前标签页文件」→ 回车后AI即开始解析文本内容
方法二：手动转成可读文本再粘贴
用系统自带预览或WPS打开PDF/DOCX → 全选（Ctrl+A）→ 复制（Ctrl+C）→ 在AI对话框中直接粘贴 → 输入指令如“总结这三段话的核心论点”
这一步适合小于5页的文档，避免格式错乱；超过则必须走文件附件通道，否则AI无法识别表格、页眉页脚和分栏结构。
