需用智谱清言将自然语言需求转为可运行代码，须明确功能描述、编程语言、输入输出路径、异常处理，并按角色设定+任务指令+需求正文+输出要求四步构造提示词，缺一不可。

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在智谱清言中将自然语言描述的功能需求直接转为可运行代码，需借助其“代码生成”能力并配合精准的指令结构，否则模型容易返回伪代码、缺失依赖或忽略边界条件。

明确功能描述并补充关键约束

先用一句话说清你要做什么，比如“从Excel读取用户表，筛选出年龄大于30且城市为北京的记录，导出为CSV”。不能只写“处理用户数据”，否则模型会自由发挥。

必须补上编程语言、输入来源、输出格式、异常处理倾向这四类信息。例如：“用Python pandas实现，输入是本地./data/users.xlsx，输出保存到./output/filtered.csv，遇到空文件跳过不报错”。【缺少语言和路径时，智谱清言默认返回通用伪代码，无法直接运行】

在对话框中构造有效提示词

打开智谱清言网页或App，新建对话，在输入框里按以下顺序组织内容：

① 角色设定：你是一名资深Python工程师，专注数据处理，代码必须能直接复制运行；

② 任务指令：请将以下需求转为完整可执行代码——；

智谱清言

智谱清言（ChatGLM）是智谱AI推出的新一代AI助手，基于GLM大模型打造，提供AI问答、智能写作、代码辅助、文档解读、AI绘画、视频生成、智能搜索和智能体等能力。可广泛应用于学习、办公、创作、编程开发和知识管理等场景，支持网页端、移动端及开放平台使用。

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③ 需求正文：粘贴上一步整理好的带约束的功能描述；

④ 输出要求：不要解释，不要注释（除非逻辑复杂需说明），不要省略import，文件路径用相对路径，用try-except包裹IO操作。

验证与修正生成结果

方法一：直接复制代码到本地Python环境运行，观察是否报ModuleNotFoundError。若报错，说明缺少import或版本不兼容，此时在原对话后追加：“补全所有必需的import语句，使用pandas>=1.5.0语法”。

方法二：若输出含os.path.join但未定义BASE_DIR，说明模型擅自引入了未声明的变量，需在提示词中强调“禁止引入未提及的变量名或配置常量”。

这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。