pixtv文字生成视频时模型会默认填充无关人物，需通过强制声明空间封闭性、构图压缩、禁用泛化词、参考图锚定及遮罩过滤五步解决。
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在PixTV中用文字生成视频时，模型偶尔会在画面边缘或背景里凭空冒出一个穿红衣服的路人、骑自行车的模糊身影，甚至突然多出半张脸——这些无关人物不是你写的提示词带来的，而是模型对“空场景”的默认填充行为。
提前锁死画面边界与空间结构
第一步：在提示词开头强制声明空间封闭性。例如写“【室内密闭客栈大堂，四壁完整无窗，青砖地面延伸至画面边缘】”，而不是只写“古装客栈”。AI对“开放空间”天然倾向补全移动物体，而“密闭”“无窗”“延伸至边缘”这类词会触发模型放弃自动添加外部闯入者。
第二步：用构图指令压缩无效区域。加上“中心构图，人物占画面60%，背景虚化且不可见人物轮廓”，让模型把计算资源集中在主体，不给边缘留出生成闲杂人等的像素余量。
第三步：禁用“街景”“市集”“远景”类泛化词。哪怕你想要热闹感，也必须指定热闹来源——比如“柜台后三名伙计低头算账”，而不是“热闹的古代街道”。后者等于直接授权模型自由添加路人。
用参考图锚定真实空间坐标
方法一：上传一张纯背景图（如空客栈内景照片），在PixTV画布中拖入“图生视频”节点，将文字提示词设为“保持背景完全不变，仅生成镖师从门口走入动作”。【背景图必须不含任何动态元素，且分辨率不低于720p】
方法二：若无实拍图，用PixTV自带的文生图先生成一张“空场景图”，关键词强调“empty, no people, static, no movement, clean background”，生成后立刻作为参考图喂给后续视频节点。这比纯文字更可靠，因为图像本身已压制了人物生成通道。
后期拦截：在画布中加一层“视觉过滤”
在PixTV无限画布里，把刚生成的视频节点输出连到“遮罩编辑”节点，手动绘制一个紧贴主体的椭圆遮罩，羽化值设为8。然后开启“反向遮罩”——这样模型就只能渲染遮罩内区域，边缘所有意外出现的模糊人影会被物理截断。
这一步操作起来很简单，直接拖节点连线就行。但注意：遮罩必须在视频生成完成后立即添加，不能等到导出再处理，否则PixTV不会重新计算被遮挡区域的生成逻辑。
