能保留原始动作轨迹与镜头运动，但需在提示词中明确约束或通过关键帧重生成；推荐用gpt image 2.5批量替换关键帧或先修图再用seedance 2.5重生成视频。
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在PixTV中修改已生成视频的画面（比如更换角色服装、调整背景、改变光影或重绘局部）时，能否保留原始动作轨迹与镜头运动，取决于你采用的修改方式和所调用的模型能力，不是所有操作都默认继承原视频动态信息。
直接在视频节点上使用“画面重绘”功能
进入项目画布→点击目标视频节点→选择「编辑」→点击「重绘画面」按钮→在弹出面板中输入新提示词（如“换成红色旗袍，保留原有站姿和手部动作”）→确认提交。
这一步会触发 Seedance 2.5 或 Gemini Omni Flash 的帧级一致性重建。它会尝试锚定原始视频的时间轴、关节位置和运镜路径，仅替换视觉内容。但【必须在提示词中明确写出‘保持原动作’‘不改变姿势’或‘维持手部位置’等约束】，否则模型可能自由发挥，导致动作漂移。
若原视频由 Image 2.5 关键帧驱动生成，则重绘成功率更高；若为纯文生视频（未经过关键帧阶段），动作保留稳定性会明显下降。
先修改关键帧再重新生成视频
方法一：回到对应图像节点→点击「编辑图像」→使用 PixTV 新增的「情绪调节」或「局部重绘」工具调整画面→保存后→选中该图→点击「用 Seedance 2.5 重新生成视频」。
方法二：在无限画布中拖入一张新参考图（含相同构图与角色姿态）→右键该图→选择「替换为当前视频的关键帧」→再执行「生成视频」。
这种方法动作保留最可靠，因为 Seedance 2.5 始终以静态图像为运动起点。只要新图中人物肢体朝向、景别、镜头角度与原图高度一致，生成的视频动作连贯性几乎不受影响。
用GPT Image 2.5批量更新角色外观
第一步：在画布空白处新建一个「GPT Image 2.5」节点。
第二步：输入提示词，格式为：“同一角色，相同姿势，相同构图，相同光照，仅更换[具体修改项，如：发型为高马尾+黑框眼镜]，参考[原图节点名称]”。
第三步：生成后，将新图拖拽至原视频节点上方→松开鼠标→选择「替换关键帧并重生成」。
这一步利用了 GPT Image 2.5 的跨图一致性控制能力。它能识别原图中的角色结构特征，并在新图中严格复现姿态与空间关系。相比自由重绘，此法对动作的保护更强，且支持批量处理多个镜头。
