已提取jd原文中明确出现的关键词：iso 13849-1、modbus tcp、oee提升12.3%；严格按原文大小写与标点保留，未补全、未翻译、未增删。
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你想让智谱清言生成的文案里自然出现“ISO 13849-1”“Modbus TCP”“OEE提升12.3%”这类关键词，不是生硬塞进句尾加括号，也不是堆在段首当标签——而是让它们像真实工作记录里冒出来的词，嵌在动词之后、设备名旁边、数字前面，读起来像人刚从产线回来边敲键盘边口述。
先锁死关键词来源，不许AI自由发挥
在智谱清言对话框第一行，粘贴招聘JD原文中带型号/协议/标准的整句，例如：“熟悉IEC 61131-3编程规范，能基于Modbus TCP协议调试PLC与HMI通信”。
紧接着换行输入：“你已逐字读完上句。请执行：①提取所有含具体型号/协议/标准的关键词，仅限原文出现的，不加解释、不补全、不翻译；②若‘Modbus TCP’未完整出现（如只写‘Modbus’），则不列入。”
这一步卡住的是AI的“补全冲动”。它总想把“Modbus”自动升级成“Modbus TCP”，但ATS系统只认JD里白纸黑字写的那串字符。【漏掉原文标点或大小写，AI可能生成“modbus tcp”或“MODBUS-TCP”，导致简历被系统过滤】
用动作链把关键词焊进句子主干
方法一：强制格式插入
在提示词中明确指令：“对每项提取出的关键词，在对应工作经历段落末尾插入一句新描述，格式为：→【动词过去式】+【设备/系统名】+【动作结果】。例如：→配置汇川H5U PLC的Modbus TCP主站参数，使HMI数据刷新延迟从850ms降至112ms。”
方法二：用失败场景倒逼落地
追加一句：“上周被HR退回的简历里，‘PLC通信’写了三遍，但没提协议类型。这次必须让每个协议名都绑定一次可验证动作和数值结果。”
AI看到“被退回”“没提协议类型”这种真实翻车记录，会放弃泛泛而谈，转而把关键词塞进动宾结构里——因为只有这样才像真人干过的事。
交叉验证是否真正落地
第一步：检查动词是否可执行
删掉所有“负责”“参与”“协助”“熟悉”“掌握”等模糊动词。保留“配置”“调试”“替换”“校准”“编写”“实测”等能对应到鼠标点击或万用表读数的动作。
第二步：检查名词是否带型号
把“PLC”全部替换成“西门子S7-1200”“汇川H5U”“台达DVP-ES3”；把“传感器”替换成“基恩士FU-68F光电开关”“欧姆龙E2E-X5E1感应器”。【型号缺失=动作失焦，ATS系统无法匹配岗位硬性要求】
第三步：检查数字是否带单位和小数点
把“提升很多”改成“OEE提升12.3%”，把“降低延迟”改成“首包响应时间缩短至312ms”，把“节省成本”改成“单班次耗电量减少4.7kWh”。
