随机种子（seed）是腾讯混元文生图本地推理中确保图像生成可复现的唯一关键参数；需在命令行加--seed 42、设hunyuan_seed环境变量或python api中显式传seed参数，否则结果不可复现。
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腾讯混元文生图本地推理时需精确控制图像生成的可复现性，随机种子（seed）是唯一能锁定每次输出完全一致的关键参数，漏设或设为-1会导致每次结果不同。
确认模型支持seed参数
混元DiT开源版本（含2024年5月起发布的全部权重）均在推理脚本中保留--seed命令行参数，但部分轻量版（如仅6G显存运行的distil分支）默认关闭该功能。执行python infer.py --help查看输出中是否含--seed SEED字段，若无则需切换至主干分支或升级至2025年5月后的混元图像2.0及以上版本。
命令行方式设置固定seed
方法一：直接传入整数值
在终端中运行推理命令时，在末尾添加--seed 42（数字可任选0~2147483647区间内整数）：python infer.py --prompt "水墨风黄山云海" --output ./out --seed 42
方法二：用环境变量统一控制
某些自定义封装脚本会读取HUNYUAN_SEED环境变量。先执行export HUNYUAN_SEED=12345，再运行原命令——此时无需在命令中重复写--seed，但必须确保脚本实际解析了该变量，否则无效。
Python API方式设置seed
第一步：导入模型并初始化pipeline
使用from hunyuan.image import HunyuanImagePipeline加载本地模型路径。
第二步：调用generate时显式传参
在pipeline.generate()方法中必须传入seed关键字参数，例如：images = pipeline.generate(prompt="敦煌飞天壁画", seed=999, num_inference_steps=30)。【不传seed参数将导致结果不可复现，且不会报错】
第三步：验证seed生效
连续两次运行同一段代码（不重启Python进程），观察输出图像的image_hash值是否完全一致；若使用PIL打开两张图做像素级比对，所有通道值应100%相同。
