json文件不是模型权重，因其仅以文本形式记录工作流结构和模型路径占位符（如"model_path": "models/checkpoints/xxx.safetensors"），不含实际二进制权重；真正模型权重是数百mb至数gb的.safetensors/.ckpt等文件，需单独下载并按路径精准放入本地目录。
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LiblibAI下载到JSON文件不是模型权重，是因为JSON只记录工作流节点结构、参数配置和模型路径占位符，并不包含实际的.safetensors或.ckpt二进制权重数据；误把导出的工作流文件当模型使用，会导致Stable Diffusion报错“model not found”或直接跳过加载。
为什么JSON不是模型权重
JSON文件本质是文本格式的流程蓝图，里面只有类似"model_path": "models/checkpoints/realisticVisionV6.safetensors"这样的字符串引用，不携带任何数值权重。真正的模型权重是几百MB到几GB的二进制文件，必须单独下载并放入对应目录才能被识别。
如果你双击JSON文件想直接加载模型，WebUI会报错“KeyError: 'model'”，因为解析器在JSON里根本找不到权重张量数据——它只看到一个路径字符串，而该路径在你本地并不存在。
如何区分JSON和模型权重文件
看文件扩展名和大小：模型权重文件一定是.safetensors、.ckpt、.gguf或.bin结尾，且体积≥200MB；JSON文件固定为.json后缀，通常小于500KB。
打开文件用文本编辑器查看开头：模型权重文件用十六进制编辑器打开全是乱码；JSON文件用记事本打开能看到清晰的{"nodes": [...], "links": [...]}结构，第一行通常是{或[。
【必须核对文件大小再操作】——若下载的“模型”文件只有327KB，那100%是JSON，不是权重，立刻停止往checkpoints文件夹里扔。
从JSON还原出真正模型权重的路径
第一步：用文本编辑器打开刚下载的JSON文件 → 搜索"model_path"或"ckpt_name"字段 → 复制引号内的完整路径，例如"models/checkpoints/majicMIX_realistic.safetensors"
第二步：进入LiblibAI模型广场 → 搜索该模型名称（如majicMIX_realistic）→ 确认页面显示“已开放”下载权限 → 点击【下载模型】按钮 → 选择匹配显存的版本（如FP16-全精度）→ 下载.safetensors文件
第三步：将下载好的.safetensors文件，按JSON中写的路径层级，手动放入本地Stable Diffusion对应目录。例如JSON写的是models/checkpoints/xxx.safetensors，你就必须放进webui根目录下的models\checkpoints\文件夹，不能放在models\loras\里。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：路径层级错一级，WebUI就完全找不到模型，连名字都不会出现在下拉菜单里。
