秘塔ai长文档摘要不全因未启用深度解析模式且指令模糊；需先选【深度解析模式】，再用结构化指令明确字段和动作，并通过知识图谱、页码标注、独有关键词三处人工校验。
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当你上传一份50页的行业白皮书或300页的会议纪要，秘塔AI返回的摘要只有三段、四百字，关键数据、对比表格、政策时间节点全没出现——这不是模型“偷懒”，而是你没触发它的深度解析机制。
强制AI读完整文档再总结
上传PDF/Word后，不要立刻在对话框输入“请总结全文”。先点击右上角【处理完成】旁的下拉箭头→选择【深度解析模式】→等待进度条走完（通常比普通处理多15–40秒）。
这一步跳过会导致AI仅扫描前10页+目录+结尾段，对长文档默认采样而非全量阅读。秘塔后台日志显示：未启用该模式时，67%的50页以上文档实际分析覆盖率低于42%。
用结构化指令锁定关键信息类型
方法一：分块点名抓取
在总结指令中明确写出：“请按以下顺序提取：①文中提到的所有政策发布时间（格式：YYYY-MM-DD）；②三个核心结论，每条不超过35字；③所有带‘同比’‘环比’的数据句，保留原始数值和单位。”
方法二：反向排除法
输入：“忽略所有案例描述、人物访谈引述、背景介绍段落，只提取含‘应当’‘必须’‘自X年X月起’的强制性条款，以及所有表格中的第一列标题和最后一行汇总值。”
【注意】指令中必须出现具体字段名（如“同比”“第一列标题”）或动作动词（“提取”“列出”“保留”），禁用“重点内容”“关键信息”等模糊表述——后者会让AI自行定义“重点”，极易漏掉你认定的关键项。
人工校验遗漏点的三处必查位置
第一步：打开左侧【知识图谱】面板，点击任意一个节点→查看“来源原文片段”是否包含你关心的术语。若无，说明该术语未被识别为实体，需返回重传并勾选【增强命名实体识别】。
第二步：滚动到AI总结结果末尾，检查是否有“（注：原文第XX页提及……）”类提示。没有此提示，代表对应页面未参与总结生成，立即点击该页缩略图→右键【设为高优先级解析页】。
第三步：在搜索框输入文档内独有的长关键词（如“GB/T 28827.3-2023”或“Q3营收同比增长12.7个百分点”），看是否能召回原文段落。若不能，说明OCR识别失败或格式错乱，需下载原文→用Adobe Acrobat“增强扫描”预处理后再上传。
