liblibai图片编辑后主体变模糊是因局部重绘未锁定主体、denoise值过高或漏掉高清修复；需切换为局部重绘、精准圈选（勿触人脸）、人像denoise设0.2–0.3，并执行flux高清修复闭环。
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LiblibAI图片编辑后主体变模糊，不是模型突然失效，而是编辑路径中某一步触发了重绘覆盖或参数失配——比如用“局部重绘”时未锁定主体区域、降噪值设得过高导致结构坍塌、或导出前漏掉了高清修复闭环。
确认是否误用了全局重绘模式
进入编辑界面后，先看左上角工具栏当前激活的是【局部重绘】还是【全局重绘】。若显示“全局重绘”，哪怕只改一个纽扣，AI也会以整张图为上下文重新生成，人物五官极易偏移、边缘发虚。
点击工具栏最左侧的“画笔图标”→在弹出菜单中手动切换为【局部重绘】→用画笔精准圈出要修改的区域（如衣服、背景），圈选范围必须完全包裹目标且不触碰人脸边缘。
【圈选时人脸边界被划入，是主体模糊的首要原因】
检查Denoise值是否超出安全阈值
局部重绘依赖Denoise控制AI“动原图的程度”。这个值不是越小越好，也不是越大越好，必须按图类型卡死：
人像类（含半身/特写）：填【0.2–0.3】；
商品/静物类：填【0.25–0.35】；
风景/建筑类：填【0.3–0.4】。
如果填了0.5或直接留空默认0.7，AI会彻底放弃原图结构，把人脸当新绘对象处理——皮肤纹理、睫毛走向、耳垂弧度全部重算，结果就是“像本人，但不是本人”。
执行高清修复四步闭环补救
方法一：原图重传+修复流程重走
① 在LiblibAI首页搜索“Flux完美高清放大V2”→点击工作流卡片→点【在ComfyUI中运行】；
② 找到“Load Image”节点→上传编辑前的原始高清图（非编辑后模糊图）；
③ 定位“KSampler”节点→将Denoise设为人像适用的0.25；
④ 切换UNet模型为“F.1系列”→点击运行→导出PNG格式文件。
方法二：对已模糊图做抢救式修复
上传当前模糊图→走同样工作流→但Denoise值必须压到【0.15–0.2】区间→启用“细节保留增强”开关（位于高级参数区，勾选后可抑制边缘柔化）→导出前务必关闭“添加水印”选项。
【上传模糊图直接修复时，Denoise超过0.22将无法挽回主体结构】
