iris mvc controller 默认单例，共享字段非并发安全；应避免在controller中定义可变状态，改用sync.map、sync.once或请求级依赖注入；service层需自行保证线程安全；所有i/o操作须带超时控制。
Controller 方法本身是并发安全的，但共享字段不是
Iris 的 MVC Controller 实例默认是单例（Singleton）模式，即整个应用生命周期内只创建一次。这意味着所有请求共用同一个 struct 实例，如果在 Controller 中定义了可变字段（比如 count int 或 cache map[string]string），多个并发请求同时读写它就会出现数据竞争。
常见错误现象：返回结果错乱、map panic（fatal error: concurrent map writes）、计数器值不符合预期。
- 避免在 Controller 结构体中声明可变状态字段；如需缓存或计数，改用
sync.Map或sync.Once+ 全局变量 - 若必须按请求隔离状态，改用依赖注入方式传入 request-scoped 对象（例如通过
BeforeActivation注册每次请求新建的 service） - 不要在
Get()、Post()等方法里直接修改 Controller 的字段，除非加锁（不推荐，影响性能）
Service 层要自己保证并发安全
Iris 不干涉你写的 Service、Repository 或 Client，它们是否线程安全完全由你控制。比如数据库连接池（*sql.DB）本身是并发安全的，但你自己封装的内存 cache 若用原生 map 就不是。
使用场景：用户登录态校验、订单号生成、本地限流计数器。
- 优先复用标准库并发安全类型：
sync.Map、sync.Pool、atomic.Int64 - gRPC 客户端（
pb.XxxClient）是并发安全的，可全局单例复用，无需每个请求重建连接 - Redis / MySQL 客户端只要底层驱动支持连接池（如
go-redis、gorm），也默认支持高并发，但注意连接池大小配置（如SetMaxOpenConns）
别在 Controller 里做耗时同步操作
Iris 的 HTTP handler 是基于 goroutine 调度的，每个请求天然并发执行。但如果某个 GetByID() 方法里同步调用一个 2 秒的外部 HTTP 接口，那它会阻塞当前 goroutine，虽然不影响其他请求，但会快速吃光可用 goroutine（尤其在高 QPS 下）。
容易踩的坑：用 time.Sleep 模拟延迟、未设超时的 http.DefaultClient.Do()、阻塞 channel 等待。
- 所有 I/O 操作必须带上下文超时：
ctx.Timeout(3 * time.Second)，并传给下游 client - 避免在 Controller 方法里启动无管控的 goroutine（如
go sendEmail()），应交由任务队列（如 Asynq、Beanstalkd）处理 - 若必须异步触发，至少用带缓冲的 channel 或 worker pool 控制并发量，防止 goroutine 泛滥
中间件和 BeforeActivation 不影响并发模型
BeforeActivation 只在应用启动时执行一次，用于注册路由、绑定依赖，它不参与请求处理流程；而中间件（app.Use()）每次请求都会执行，但它本身也是并发安全的——Iris 为每个请求新建独立的 iris.Context，中间件函数内对 ctx 的操作不会跨请求污染。
真正要注意的是你在中间件里挂载的共享资源，比如：
- 如果你在中间件里往
ctx.Values().Set("user", u)存东西，没问题——这是请求级的 - 但如果你在中间件里修改了一个全局
var stats = struct{ mu sync.RWMutex; total int }{}，就必须加锁 - 日志中间件（
logger.New()）内部已用 sync.Pool 复用 buffer，不用额外处理
复杂点在于：Controller 单例 + Service 共享 + Context 隔离，这三层边界稍不注意就会把 request-local 状态误当成 global state。盯住变量声明位置和初始化时机，比加锁更有效。
