error 1148是因mysql默认禁用load data local infile，需服务端（set global local_infile=on或my.cnf配置）和客户端（--local-infile=1或pymysql中local_infile=true）同时启用；云数据库不支持则改用mysqlimport或分批insert。
LOAD DATA INFILE 本身不慢，卡住的几乎全是配置、路径或格式问题——不是语法写错了，而是 MySQL 主动拦住了你。
为什么执行就报 ERROR 1148？
这是 MySQL 默认禁用 LOAD DATA LOCAL INFILE 导致的硬性拦截，和你的 SQL 语句无关。必须同时满足两个条件：
- 服务端开启：
SET GLOBAL local_infile = ON（需SUPER权限），或在my.cnf的[mysqld]和[client]段都加local_infile=1并重启 - 客户端启用：命令行连接加
--local-infile=1，例如mysql --local-infile=1 -u root -p；Python 用pymysql.connect(..., local_infile=True) - 云数据库（如阿里云 RDS、腾讯云 CDB）通常不开放
SUPER权限，也无法改my.cnf，此时直接放弃这条路，改用mysqlimport或分批INSERT
secure_file_priv 报错：文件找不到或 Permission denied
MySQL 5.7+ 强制限制可读路径，不是你路径写错，而是它只认一个目录：
Miller CSV TSV JSON 数据处理器
下载
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
- 先查允许路径：
SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';，返回类似/var/lib/mysql-files/ - CSV 文件必须放在那个路径下（Linux）或对应 Windows 路径（如
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\） - 别试图设
secure_file_priv = ""绕过——生产环境严禁，会破坏安全隔离 - 即使用了
LOCAL，某些旧客户端仍会校验服务端该变量，建议两端配置保持一致
字段错位、导入中断、中文乱码怎么防？
百万级 CSV 导入失败，90% 出在格式没对齐。关键点不是“怎么写”，而是“怎么验”：
- 真实分隔符 ≠ 逗号：用
head -n 1 data.csv | od -c看第一行原始字节，Excel 导出常用;，某些工具用\t - 含换行符的字段（如用户评论）必须加
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'，否则 MySQL 把换行当新记录 - 时间字段如
"2024-03-15 14:22:08"直接进DATETIME列会失败，得用SET created_at = STR_TO_DATE(@created_at, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') - 空字符串
""往NOT NULL列导会报错，加SET col = NULLIF(@col, '') - 中文乱码优先检查连接字符集：
SET NAMES utf8mb4，且 CSV 文件本身保存为 UTF-8 编码（别用 Excel 默认的 ANSI）
性能差、超时、内存溢出怎么办？
导入慢不是因为数据多，而是索引和缓冲区没调好：
- InnoDB 表导入前关检查：
SET unique_checks=0; SET foreign_key_checks=0;，完事后记得开回来 - 大文件务必拆分：用
split -l 100000 data.csv chunk_拆成约 50MB 的块，避免单次超时或客户端内存爆掉 - 调大服务端参数（需重启或动态 SET）：
innodb_buffer_pool_size（至少 4GB）、read_buffer_size（8M）、bulk_insert_buffer_size（64M） - 别信
DISABLE KEYS：那是 MyISAM 专用，InnoDB 下无效；LOW_PRIORITY反而拖慢，除非你真需要让读请求优先
最常被忽略的一点：导入前用 head -n 5 data.csv 和 od -c 看真实结构，比反复试错快十倍。格式不对，再快的命令也白搭。
