Google Colab 不支持直接 import notebook_name，需先将目标 Notebook 导出为 .py 文件，再通过标准 Python 方式导入；本文详解完整流程、常见错误规避及实用技巧。

google colab 不支持直接 `import notebook_name`，需先将目标 notebook 导出为 `.py` 文件，再通过标准 python 方式导入；本文详解完整流程、常见错误规避及实用技巧。

在 Google Colab 中，无法像普通 Python 模块一样直接导入 .ipynb 文件（例如 from NB2 import *），这是因为 Jupyter/Colab 的 notebook 并非原生 Python 模块——它本质是 JSON 格式的文档，需经解析和编译才能执行。你遇到的 ModuleNotFoundError: No module named 'NB2' 正源于此：Python 解释器根本不会自动将 .ipynb 文件识别为可导入模块，即使它们位于同一目录或已添加到 sys.path。

✅ 正确做法是：将目标 Notebook（如 NB2.ipynb）转换为标准 .py 文件，再导入。Colab 提供了便捷的一键导出功能：

1. 打开 NB2.ipynb（即你想被导入的那个 notebook）；
2. 点击顶部菜单栏 → File → Download → Download .py；
3. 此时浏览器会下载一个名为 NB2.py 的纯 Python 脚本（注意：文件名自动去除了 .ipynb 后缀，且保留原始代码单元的执行顺序）；
4. 在 NB1.ipynb 中，上传该 .py 文件：

   from google.colab import files
   uploaded = files.upload()  # 选择刚下载的 NB2.py

   或更推荐的方式——挂载 Google Drive 并统一管理：

   

   HML Google Slides

   创建、编辑和导出 Google Slides 幻灯片。适用于创建新演示文稿、添加或更新幻灯片、读取幻灯片内容、导出为 PDF。

   下载

   from google.colab import drive
   drive.mount('/content/drive')
   # 假设你将 NB2.py 保存在：/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/NB2.py
   import sys
   sys.path.append('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')
   from NB2 import *  # ✅ 现在可以成功导入

⚠️ 注意事项：

• .py 文件中仅保留 # In[...] 之前的可执行代码（即所有 code cell 的内容），Markdown、输出、图表等均被忽略；
• 若 NB2.ipynb 中定义了函数/类/变量但未显式执行（例如被注释或条件屏蔽），它们不会出现在 .py 中；务必确保关键定义单元已运行过再导出；
• 避免使用 import nbimporter 等第三方方案——它在 Colab 环境中兼容性差、易报错，且不被官方支持；
• 如需动态重载更新后的 NB2.py，可配合 importlib.reload()：

  import importlib
  import NB2
  importlib.reload(NB2)

? 小结：Colab 的“Notebook 导入”本质是代码复用，而非结构化模块引用。优先将稳定、通用的逻辑封装为 .py 工具库，再通过 Drive 统一维护——这比频繁导出更高效，也更贴近工程实践。