jev模型本身不提供缓存能力，因其是无状态的纯决策型api；缓存需由调用方在客户端实现，如内存缓存、预计算规则、本地状态存储或redis等，且输入必须完全一致才安全。
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Jev 模型本身不提供缓存设置能力，它也没有内置的缓存机制、缓存区大小或缓存时间配置项。
原因很直接：
Jev 是一个纯决策型 API 服务，设计定位是“一次请求、一次响应、结构化输出”。它不维护状态、不保存上下文、不复用历史判断——每次调用都是无状态的（stateless）。官方文档和 SDK 示例中，从未出现 cache_ttl、max_cache_size、enable_cache 等参数或配置字段。
那实际开发中如何“缓存 Jev 响应”？
这完全由调用方程序自行实现，属于客户端/业务层的工程决策，而非模型能力。常见做法包括：
- 在 HTTP 客户端层加一层内存缓存（如 Caffeine、Guava Cache），对相同
state + questions组合做键（key）缓存，设定 TTL（例如 5 分钟），避免重复调用； - 对高频固定问题（如“工单是否紧急？”“日志是否含 ERROR？”）预计算并硬编码 fallback 规则，绕过 API；
- 在 Agent 工作流中，把 Jev 判断结果写入本地状态对象，后续步骤直接读取，不再重发；
- 使用 Redis 等外部缓存，以
hash(state) + hash(questions)为 key，存储response.answers和过期时间。
注意两个关键点：
- Jev 的输入（
state字符串 +questions结构）必须完全一致，缓存才安全；细微差别（空格、换行、选项顺序）会导致哈希不同； - 它返回的
confidence和概率值本身是瞬时判断结果，不随时间衰减——所以缓存有效期主要取决于业务语义（比如故障分类在 10 分钟内通常不会变，但用户情绪评分可能需实时刷新）。
简单说：Jev 不管缓存，你得自己管。
