skildart是面向商业落地的ai视觉协作平台，核心目标是实现多图风格稳定与团队批量复刻。需通过结构化提示词（媒介+技法+光源+构图）、项目级模板分层（基础层/变量层/输出层）及图生图风格锚定闭环，确保可复用、可审查、可交付。
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SkildArt 本身不是 Stable Diffusion 或 Midjourney 那类原生文生图模型，而是一个面向商业落地的AI视觉协作平台（支持本地部署、提示词工程+图生图+版本追溯），它更强调“可复用、可审查、可交付”。所以写提示词的目标不是“单张惊艳”，而是“多图风格稳定、团队能批量复刻”。要让 SkildArt 生成的画面保持统一画风，核心不在堆词，而在结构化控制和流程闭环。
锁定风格锚点：从媒介+技法切入
SkildArt 对风格的理解依赖于明确的物理可识别特征。不要写“日系清新”“高级感”，而要写：
- 媒介组合：例如 “watercolor on cold-pressed paper, slight pigment bleed at edges”（冷压水彩纸上的水彩，边缘微晕染）；
- 笔触逻辑：例如 “0.3mm fineliner ink, cross-hatching with consistent 45° angle”（0.3mm针管笔墨线，固定45°交叉排线）；
- 色彩约束：例如 “limited palette: cobalt blue + burnt sienna + titanium white, no pure black”（限定色盘：钴蓝+熟褐+钛白，禁用纯黑）。
这类描述直接调用模型对真实材料与手工痕迹的记忆，比泛泛的“hand-drawn”或“minimalist”强得多，也更容易在多轮生成中保持一致性。
绑定光源与构图范式
同一画风在不同光照和构图下会“失真”。SkildArt 支持将风格与光影、结构绑定，避免AI自由发挥：
- 光源写法示例：“flat studio lighting, front-facing, zero shadow under chin”（平光影棚布光，正向，下巴无投影）——适合插画/电商图；
- 构图写法示例：“centered subject, 70% frame height, generous top margin, no horizon line”（主体居中，占画面高度70%，顶部留白充分，不设地平线）——适配品牌海报模板。
这些不是修饰，而是硬性视觉协议。SkildArt 的合规引擎会优先校验这类参数是否被严格执行，从而压制模型默认的构图惯性。
用项目级提示词模板替代单次Prompt
SkildArt 支持“项目级提示词模板”功能（需开启团队协作模式）。建议这样组织：
- 基础层（固定不变）：媒介+笔触+色盘+光源+构图，例如 “gouache on illustration board, matte finish, visible brush drag, warm limited palette, flat frontal light, centered bust composition”；
- 变量层（每次替换）：仅替换主体、动作、背景关键词，例如 “a woman in linen dress, holding ceramic mug, soft morning light through window, shallow depth of field”；
- 输出层（自动注入）：由平台统一追加 “--no photorealistic, --no digital painting, --style raw” 等反向约束，确保不漂移。
这种分层结构让设计师只改变量部分，技术侧管控基础层，真正实现“一人写模板，十人复用不走样”。
配合图生图做风格微调闭环
即使提示词写得准，首次生成也可能有细微偏差。SkildArt 的优势在于支持“生成→人工微调→存为风格参考图→反哺后续提示词”的闭环：
- 选1–2张最接近目标风格的图，上传至项目“风格基准库”；
- 后续生成时启用“风格锚定”开关，并指定该图作为参考；
- 系统会自动提取其纹理频谱、边缘锐度、色相分布等底层特征，动态加权提示词中对应维度。
这不是简单图生图，而是把人工确认的“风格样本”转化为可量化的视觉参数，再反馈给文本指令系统——这才是商业级风格统一的底层逻辑。
