本地skildart提示词需匹配skill模块，网页端是自由描述，本地端须含触发关键词、路径正确、语法合规，否则退化为基础生成。
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SkildArt 本地部署版本的提示词写法，和网页端最核心的区别不在“怎么写”，而在于“谁来读、怎么生效”。
网页端的提示词是纯用户输入，由云端模型在固定系统设定下即时解析——你写什么，它就按那一套规则理解什么，没有额外上下文，也不加载外部技能包。
本地部署的 SkildArt（尤其集成 ComfyUI 或类似工作流时），提示词往往要配合 Skill 文件一起起作用。Skill 不是提示词本身，而是让提示词“能被正确执行”的基础设施。
H3 提示词 skill 的本质，是把一段自然语言指令 + 工具调用约定 + 格式检查逻辑打包成可复用模块。它需要被显式加载、路径正确、命名规范，模型才能识别“这个提示词该走哪条技能路径”。
所以实际差异体现在三处：
结构上
网页端：单行或段落式自由描述，比如“一只柴犬在雪地奔跑，慢镜头，逆光，胶片质感”。
本地 Skill 模式：需嵌入 Skill 触发关键词或结构标记，例如开头加#skill:cinematic_video_v2，或包含明确动作动词如“推镜”“升格”“匹配光影权重=0.8”，否则 Skill 可能不激活。调用方式上
网页端：直接输入，无须指定技能名。
本地部署：通常需在 ComfyUI 节点中手动选择对应 Skill 配置文件，或在 prompt 字段里写明use_skill=camera_control这类标识；部分整合包还要求把 Skill 目录放在custom_nodes/skildart_skills/下并重启 UI。容错与调试上
网页端出错只显示“生成失败”，原因不可见。
本地部署会报具体错误，比如Skill 'motion_director' not found或prompt token overflow in lighting section——这意味着你可以定位到是 Skill 缺失、路径错，还是某段提示词违反了该 Skill 内置的语法校验规则（如禁止同时写“仰角”和“俯视”）。
特别注意一个高频翻车点：
本地部署时，很多人把网页端写得很好的提示词原样粘过去，结果画面崩坏或静止不动。其实不是模型不行，而是那段提示词没匹配到任何已启用的 Skill，模型退回到基础视频生成模式——它只认构图和主体，完全忽略镜头运动、节奏控制、分镜衔接等高阶语义。
所以真正有效的本地提示词，往往长这样：
#skill:scene_continuity_v1 【主场景】黄昏咖啡馆内景 【镜头序列】1. 全景横移→2. 中景切至手部特写→3. 推近至杯口热气升腾 【光照约束】仅允许一盏台灯作为主光源，色温3200K，阴影边缘柔和度>0.6
这种写法不是炫技，而是告诉 Skill：“请按 continuity 规则校验帧间一致性，并调用 lighting_validator.py 做预检”。
一句话总结：
网页端提示词是“说人话”，本地 SkildArt 提示词是“说 Skill 能听懂的话”——它依赖 Skill 存在、路径正确、触发关键词到位、语法符合该 Skill 的内部 DSL（领域特定语言）。写法变了，本质是协作方式从“单次对话”升级为“工作流协同”。
