多线程异常无法跨线程传播，必须在线程内用try-catch捕获或通过uncaughtexceptionhandler、callable+future机制传递至主线程处理。
多线程环境下的全局异常不能靠主线程的 try-catch 捕获，因为每个线程有独立的执行栈，异常不会跨线程传播。处理的关键是：**在异常发生的线程内部做响应，或通过机制把异常“带出来”供主线程感知和处置。**
在线程内部用 try-catch 主动捕获
这是最基础、最可控的方式，适用于 Runnable 或 Thread 子类：
- 把可能出错的逻辑（如网络调用、文件读写、计算）包裹在
try块中 - 针对具体异常类型写
catch，比如ArithmeticException、IOException，避免只写catch (Exception e) - 在
catch中记录日志、通知主线程（如通过CountDownLatch或共享标志位）、清理资源，不要空 catch -
finally块仍会执行，适合关闭本线程独占的资源（如自己打开的流、连接）
为线程设置 UncaughtExceptionHandler
这是兜底方案，专门捕获未被 try-catch 拦住的运行时异常（RuntimeException 及其子类）：
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- 对单个线程：调用
thread.setUncaughtExceptionHandler((t, e) -> { /* 处理逻辑 */ }) - 对全部线程设默认处理器：调用
Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(...) - 处理器里建议至少输出线程名、异常类型、堆栈、时间戳，便于定位问题
- 注意：它不处理受检异常（checked exception），这类异常编译期就强制你处理
用 Callable + Future 把异常“拉回”主线程
当需要主线程主动感知并决策（比如重试、降级、聚合结果）时，推荐这种方式：
- 用
Callable<t></t>替代Runnable，call()方法允许抛出异常且能返回值 - 提交任务后得到
Future<t></t>，调用future.get()时，若子线程抛异常，会以ExecutionException包装抛出 - 主线程可捕获
ExecutionException，再用e.getCause()获取原始异常，按类型做差异化处理 - 适用于
ExecutorService管理的线程池场景
Python 中的等效思路（补充参考）
Python 的 threading.Thread 同样不传播异常。常用做法包括：
- 子线程内
try-except捕获后，把异常对象存入queue.Queue，主线程从队列取值判断 - 使用
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor，其submit().result()行为类似 Java 的Future.get()，异常会原样抛回主线程 -
sys.excepthook仅作用于主线程，对子线程无效，不能替代线程内处理
