秘塔ai搜索可快速生成学术问题的“观点光谱”。第一步用研究型提问明确立场分类、时间范围与论据要求；第二步开启研究模式并指定表格结构输出；第三步追问溯源关键论点的提出与修正；第四步导出带超链接的pdf报告。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想快速掌握一个学术问题在学界存在哪些主流分歧、对立立场或阶段性演变，而不是只看到某一篇论文的单方面结论。秘塔AI搜索能直接帮你把“观点光谱”拉出来，省去你逐篇阅读、手动对比的力气。
第一步：用研究型提问锁定观点维度
在输入框中输入类似这样的问题：“关于‘生成式AI是否削弱人类批判性思维’这一命题，近五年（2021–2026）中支持、反对和持条件性立场的代表性学术观点分别是什么？请按立场分类，每类列出2–3位学者及其核心论据。”
这一步不能写成“生成式AI 批判性思维”，关键词堆砌会让AI默认返回文献列表而非观点对比。必须明确要求它做立场归类+论据提取+时间限定——【不加“近五年”会导致结果混入大量2018年前的过时综述】。
第二步：开启“研究模式”并指定输出结构
点击界面右上角的「研究模式」按钮（图标为三本书叠放），确保它处于高亮激活状态。
该模式会自动调用DeepSeek R1进行多源推理，把散落在不同论文中的观点抽提、对齐、冲突标注。若仍返回摘要式回答，可在原问题后追加一句：“请用表格呈现：立场类型｜代表学者｜核心论据｜所依据的实证方法（如纵向追踪/实验对照/元分析）｜原文发表年份”。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
第三步：追问补漏与立场溯源
当AI列出“支持派认为模型压缩认知路径”后，立刻追问：“请找出最早提出该机制的2022年那篇《Nature Human Behaviour》论文，并说明其后续被哪些研究证伪或修正？”
这一步利用秘塔的“学术溯源链”能力，它能识别引用脉络，不是简单罗列标题，而是指出“A如何批评B，C又如何整合A与B”。【若跳过这步直接导出，你会丢失观点演进的关键转折点】。
第四步：导出带来源锚点的观点对比报告
点击结果页右上角「导出」→选择「导出PDF」→勾选「保留参考来源超链接」→确认导出。
生成的PDF每一条观点旁都附有可点击的原始文献跳转链接，包括DOI、arXiv编号或期刊页码。你无需再手动复制粘贴去知网或Google Scholar二次验证。
