聚合查询被阻塞主因是where条件未走索引导致全表扫描，在rr级别下加共享锁和间隙锁，与并发写事务冲突；需为status建索引，避免函数操作，优化group by/order by索引设计，并警惕长事务中“只读”查询的锁持有时间。
聚合查询本身不加写锁，但高并发下卡住，大概率是因为它被其他事务的写操作锁住了——不是它在等别人释放锁，是别人正在等它释放锁，或者它正踩在别人加锁的路径上。
SELECT COUNT(*) FROM t WHERE status = 'pending' 为什么会被阻塞？
这不是聚合的问题，是WHERE条件没走索引导致全表扫描。InnoDB在RR隔离级别下，对扫描到的每一行（包括不存在的间隙）都可能加共享锁（S lock）或间隙锁（gap lock）。如果此时另一个事务正在UPDATE同一张表的某几行并持有X锁，聚合查询就会在那些行上卡住，状态变成LOCK WAIT。
- 用
EXPLAIN FORMAT=TRADITIONAL确认key字段是否命中索引；若显示type = ALL或Extra含Using where但无Using index，基本就是全表扫 -
status字段必须有索引，单列索引即可；复合索引如(status, created_at)也有效，但WHERE created_at > ?单独用就无效 - 避免在WHERE里用函数：
WHERE UPPER(status) = 'PENDING'会让索引失效
GROUP BY + ORDER BY 的聚合为什么更容易锁等待？
这类查询常触发临时表和文件排序（Using temporary; Using filesort），而临时表构建过程会延长持有MDL锁（metadata lock）的时间，同时扫描范围扩大，锁住更多间隙。更危险的是：如果ORDER BY字段没索引，MySQL可能先扫全表再排序，锁住所有匹配行，且加锁顺序不可控。
- 确保
GROUP BY和ORDER BY字段都在同一个复合索引里，且满足最左前缀，例如(status, user_id, created_at)支持GROUP BY status, user_id ORDER BY created_at - 不要依赖
ORDER BY RAND()做分页聚合，它强制全表扫描+临时表，高并发下极易成为瓶颈 - 如果只是要总数，优先用
SELECT COUNT(*)而非SELECT COUNT(DISTINCT x)，后者无法走覆盖索引，大概率触发回表+临时表
为什么加了索引还是锁等待？
索引只是让扫描变快，不代表不加锁。尤其在RR隔离级别下，即使WHERE status = 'pending'走了索引，只要结果集不止一行，InnoDB仍会对每行加S锁，并对相邻间隙加gap lock——这时如果有其他事务正INSERT或UPDATE这些间隙附近的记录，就会互相等待。
- 检查
information_schema.INNODB_TRX中长时间运行的事务，特别是TRX_STATE = 'RUNNING'但TRX_STARTED很早的，它们可能是“隐形锁源” - 用
SELECT * FROM performance_schema.data_locks（MySQL 8.0+）看当前谁持有什么锁；注意LOCK_DATA字段显示具体行或间隙值 - 如果业务允许，把隔离级别降到
READ COMMITTED，能避免gap lock，但需确认业务能否接受幻读
真正难处理的不是锁本身，而是聚合查询常被当成“只读安全操作”放进长事务里——比如先查待处理数，再根据结果决定是否发通知。这种模式会让S锁持有时间远超必要，把整个表的写入都拖慢。别信“只读就没问题”，要看它读了多久、读了哪些位置。
