必须用环境隔离工具分层控制解释器和包：pyenv+venv（linux/macos）或conda（windows）实现python 2.7与3.x版本及依赖的完全隔离，避免系统污染和环境不可复现。

不能靠系统 Python 或全局 pip 解决，必须用环境隔离工具分层控制解释器和包。 Python 2 已于 2020 年终止支持，但很多老项目（如旧版 Django 1.8、Fabric 1.x、Zope）仍强依赖 Python 2.7。直接在系统里混装 Python 2/3 会导致 python 命令指向混乱、pip 版本错位、site-packages 冲突，甚至破坏 apt 或 yum 的底层依赖。关键不是“能不能跑”，而是“能不能长期稳定复现”。

用 pyenv + venv 组合管理多解释器版本

pyenv 负责下载、切换不同版本的 Python 解释器（包括 Python 2.7.18），venv 在每个解释器下创建独立包空间。这是目前 Linux/macOS 上最轻量、最可控的方案。

• 先安装 pyenv（推荐用 curl https://pyenv.run | bash），然后把 pyenv init 输出的 shell 片段加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中
• 执行 pyenv install 2.7.18 和 pyenv install 3.9.18（选你项目实际需要的版本）
• 进项目目录，分别执行：
  pyenv local 2.7.18 → 此时 python --version 返回 2.7.18
python -m venv .venv → 创建基于 Python 2.7 的虚拟环境（注意：Python 2 不自带 venv，需先用 pip install virtualenv，再用 virtualenv .venv）
• 对 Python 3 项目同理：pyenv local 3.9.18 → python -m venv .venv

这样每个项目根目录下都有自己的 .venv，且 python 命令自动绑定到对应解释器版本，无需手动改 PATH。

Windows 上用 conda 替代 pyenv

Windows 缺乏原生多 Python 版本管理能力，pyenv-win 稳定性差，容易和系统 PATH 冲突。conda 是更稳妥的选择，它内置 Python 解释器仓库，且能离线安装 Python 2.7。

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下载

• 下载 Miniconda（非 Anaconda，更轻量），安装时勾选“Add Conda to my PATH”或选择“Just Me”避免管理员权限问题
• 创建 Python 2 环境：conda create -n legacy-py2 python=2.7.18
• 创建 Python 3 环境：conda create -n modern-py3 python=3.9.18
• 激活：conda activate legacy-py2，此时 python --version 就是 2.7；再 conda activate modern-py3 切换
• 注意：conda 环境默认不带 pip，首次激活后建议运行 conda install pip，之后可用 pip install -r requirements.txt

conda 的优势在于它不依赖系统已装的 Python，所有解释器都由 conda 自己部署、隔离、清理，哪怕你系统里根本没装过 Python 2，也能起一个干净的 2.7 环境。

requirements.txt 和依赖锁定必须分环境维护

同一个项目如果曾用过全局 pip 安装，pip freeze > requirements.txt 会混入大量无关包（比如 setuptools、wheel、系统工具依赖），导致迁移失败或安全风险。

• 只导出显式安装的包：pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^\-e' | cut -d'=' -f1 | xargs pip show | grep -E '^(Name|Version)' | paste -d'==' - - | sed 's/Name: //g;s/Version: /==/g' > requirements.txt（较准，但略重）
• 更推荐：用 pipreqs（pip install pipreqs），在项目根目录运行 pipreqs . --encoding=utf8，它只扫描 import 语句，生成最小依赖集
• Python 2 项目务必检查是否含 futures、enum34、configparser 等 backport 包，这些在 Python 3 中已内置，不能照搬进 Python 3 环境
• 不要共用一份 requirements.txt，应按环境命名：requirements-py2.txt、requirements-py3.txt

最容易被忽略的是：Python 2 的 pip 默认不校验 HTTPS，若公司内网镜像源无 TLS 支持，可能静默降级到 HTTP，触发证书错误或中间人劫持——这种问题只在干净虚拟环境中才暴露得出来。

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