几何平均数需用对数求和再指数还原：先对各正元素取自然对数并累加，除以元素个数后取指数，避免乘积溢出与开方不稳，要求输入全为正数且统一用double类型。
用 std::accumulate 和 std::pow 算几何平均数容易出错
直接套用算术平均的思路（比如用 std::accumulate 求和再除以长度）不行——几何平均要先求所有元素乘积，再开 n 次方。但 C++ 数组里一旦有 0 或负数，乘积就崩了；整型溢出也极常见；std::accumulate 默认用加法，没法直接改成交乘。
- 必须确保所有元素 > 0（几何平均在实数域要求严格正数）
- 别用
int数组直接连乘——哪怕只有 10 个int(10)就会溢出 -
std::pow(product, 1.0 / n)对大乘积不稳，浮点精度丢失严重，甚至返回inf或nan
推荐做法：转成对数求和再指数还原
数学上：geomean = exp((log(x₁) + log(x₂) + ... + log(xₙ)) / n)。这绕开了乘积爆炸和开方不稳的问题，数值更健壮。
- 遍历数组，对每个元素调用
std::log（注意：输入必须 > 0，否则std::log返回-inf或nan） - 累加对数值，最后除以
n，再用std::exp还原 - 类型统一用
double，避免float精度不足
double geometric_mean(const double arr[], size_t n) {
if (n == 0) return 0.0;
double sum_log = 0.0;
for (size_t i = 0; i
<h3>用 <code>std::vector</code> 替代裸数组时要注意迭代器类型</h3>
<p>如果实际用的是 <code>std::vector<double></double></code>，别直接把 <code>begin()</code> 丢给 <code>std::accumulate</code> 做对数累加——它不支持自定义二元操作符做“加对数”。得手写循环或用 <code>std::transform_reduce</code>（C++17 起）。</p>
- C++17 可用：
std::transform_reduce(v.begin(), v.end(), 0.0, std::plus{}, [](double x){ return std::log(x); }) - 老标准就老老实实写 for 循环，比折腾适配器更可靠
- 别传
std::vector::data()给裸数组函数而不检查size()——空 vector 的data()可能为 nullptr
整型数组必须先转 double 再处理
哪怕全是正整数，也不能对 int[] 直接取 log——std::log 没有 int 重载，隐式转 double 是安全的，但若手动 cast 成 float 就可能掉精度。
- 安全写法：
std::log(static_cast<double>(arr[i]))</double> - 千万别用
(double)arr[i]这种 C 风格 cast，容易在模板上下文中出问题 - 如果原始数据是
unsigned long long且值很大（> 2⁵³），转double会丢低位比特——这时得用long double加std::logl，但平台支持不一
0 和负数比想象中更容易混进来。C++免费学习笔记（深入）：立即使用
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