agent space提示词核心是“分阶段、有角色、带约束”，需明确各agent职责边界、输入输出格式、触发条件及失败回退机制；按调研→定位→文案→合规四阶段分工，每阶段agent须遵循结构化指令、数据流转规则与容错开关。
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Agent Space 提示词的核心是“分阶段、有角色、带约束”，不是写一段长文案，而是构建一个可执行的智能体协作流程。关键不在堆砌指令，而在明确每个 Agent 的职责边界、输入输出格式、触发条件和失败回退机制。
明确任务阶段与 Agent 角色分工
把复杂任务拆成逻辑连贯的子阶段，每个阶段由一个专用 Agent 承担。比如“为新产品写一份面向中小企业的微信公众号推文”，可拆为：
- 调研 Agent：负责搜索行业痛点、竞品话术、目标用户常搜关键词（限定用近3个月公开资料）
- 定位 Agent：基于调研结果，输出3个差异化价值主张，并说明适用场景和证据支撑点
- 文案 Agent：按微信生态特点（开头钩子+分段小标题+口语化短句+行动按钮）生成初稿，严格控制在1200字内
- 合规 Agent：检查是否含绝对化用语、未验证数据、敏感词，标出需人工确认项
用结构化指令定义每个 Agent 的行为
避免模糊描述，每个 Agent 的提示词需包含：角色声明 + 输入来源 + 输出格式 + 禁止行为。例如文案 Agent 的提示词片段：
你是一名专注B端内容的微信文案专家。只接收定位 Agent 输出的3个价值主张及对应场景说明。输出必须为纯文本，分四部分：① 一句反常识提问开头（≤15字）；② 三个带emoji小标题段落（每段≤80字，含1个具体案例）；③ 一段客户证言式结尾（用引号包裹，虚构但合理）；④ 一个带【立即咨询】按钮的CTA行。禁用表格、专业术语缩写、超过2个感叹号。
设置 Agent 间的数据流转规则
让前序 Agent 的输出能被后续 Agent 精准识别和调用。方法包括：
- 统一字段命名：如调研 Agent 输出固定含
["pain_points": [...], "keywords": [...]结构 - 添加分隔标记：每段输出以
---SECTION:RESEARCH---开头，方便下游提取 - 强制校验机制：定位 Agent 必须引用调研 Agent 提供的至少2个 pain_points，否则拒绝生成
内置容错与人工介入开关
真实任务中常出现信息缺失或逻辑断点。提示词中要预设应对路径：
- 当调研 Agent 返回“未找到近3个月中小企业相关数据”时，自动触发备用策略：调用通用行业白皮书摘要库
- 当合规 Agent 标出3处以上高风险项，暂停流程，输出
[HUMAN_REQUIRED]并列出待决策清单 - 所有 Agent 在输出末尾追加一行：
confidence: 0.87（数值由模型自评，范围0.6–0.95）
