分布式系统中应传递语义明确的错误码而非异常对象，统一定义前缀+三位数字的业务错误码体系，配套元数据，并在响应体中显式携带；服务端通过全局异常处理器或注解映射异常为错误码；客户端按错误码分类处理。
在分布式系统中，Java 的异常本身不能跨进程传递，所以不能直接把本地抛出的 Exception 对象“扔”给远程服务。真正需要传递的是**语义明确、可识别、可翻译的错误码（error code）**，配合消息体（如 JSON、Protobuf）一起传输。关键不是“传递异常”，而是“约定并传递结构化错误信息”。
统一定义业务错误码体系
所有服务共用一套错误码规范，比如：
-
格式建议：前缀 + 三位数字（如
USER_001表示用户不存在，ORDER_002表示库存不足） -
分级管理：按模块划分命名空间，避免冲突；保留通用码（如
SYSTEM_500表示内部错误） - 配套元数据：每个错误码关联默认提示语、HTTP 状态码、是否可重试、日志级别等，存于配置中心或常量类
在 RPC 或 HTTP 接口层注入错误码
不依赖异常对象传播，而是在响应体中显式携带错误码：
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REST API：返回标准 JSON 结构，例如：
{ "code": "USER_001", "message": "用户不存在", "data": null } -
gRPC：使用自定义 status detail（
io.grpc.StatusRuntimeException+Status.Code+ 自定义ErrorCode字段） -
Dubbo：通过
Result包装，或扩展Attachment传 error code，但更推荐放在响应 VO 内部
服务端异常 → 错误码的映射策略
避免在每处 catch 里硬编码转换，推荐集中处理：
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全局异常处理器（如 Spring 的
@ControllerAdvice）：捕获特定异常类型，映射为预定义错误码并封装响应 -
异常与错误码绑定注解：自定义注解
@ErrorCode("USER_001")标在异常类上，运行时自动提取 -
拒绝使用
Exception.getMessage()直接当提示语：它可能含敏感信息或堆栈，应只用预设的国际化 message
客户端解析并还原语义
调用方收到响应后，不判断异常类型，而是解析 code 字段做分支处理：
- 根据错误码决定是否重试（如
NETWORK_TIMEOUT可重试，USER_001不重试） - 前端展示对应友好提示（通过 i18n key 查找文案）
- 日志记录时同时打 error code 和 traceId，便于问题定位
- 避免客户端 switch-case 所有错误码 —— 应按类别分组处理（如“用户类错误”、“系统类错误”）
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