多人协作视频生成变慢本质是资源争抢，因共享gpu显存池、缓存带宽及ssd写入路径导致显存预分配竞争、中间帧缓存冲突和节点重解析；需管理员配置独立缓存隔离、限制单人并发、启用低分辨率预览，成员应开启preview模式、避开晚高峰、避免重复提交。

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多人协作时视频生成变慢，本质是资源争抢，不是网络或账号问题

为什么多人同时点“生成”会让整队变卡？

AniShort 的视频生成任务默认走同一套云端推理队列，且共享 GPU 显存池和缓存带宽。当 3 人以上在 2 分钟内提交不同镜头的 Seedance 2.5 任务，系统会触发显存预分配竞争，导致部分任务进入等待状态——这不是“排队”，而是底层调度器主动降频保稳。

• 后台监控显示：并发 >4 个 1080p 镜头时，平均单帧生成耗时上升 62%，而非线性增长
• 关键瓶颈不在模型本身，而在中间帧缓存写入冲突：多人共用同一 cache_path 路径时，SSD 随机 IO 延迟飙升
• 画布 Agent 在多用户高频操作下，会临时禁用自动节点复用，转为全量重解析，拖慢分镜渲染启动

必须改的三项配置（团队管理员权限操作）

这些设置在「团队工作台 → 管理中心 → 资源调度策略」里，普通成员不可见：

Giga Coding Agent

一款AI工具，主要用于通过后台进程运行 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 或 Pi Coding Agent，实现程序化控制，适合需要提升相关任务效率的用户。

下载

• 开启 per-user cache isolation：强制为每个成员分配独立缓存子目录，路径自动追加 UID 后缀，避免 SSD 写入锁死
• 限制单人并发上限为 max_concurrent_jobs: 2：防止某人批量提交 10 条镜头把整队拖垮；可设为 3，但需同步启用 priority_queue_mode: fair
• 启用 low-res preview first 全局开关：所有新提交任务默认先走 720p 样片通道，确认后再升规——这步能砍掉 70% 的无效高算力消耗

成员侧该怎么做才不拖后腿？

不用等管理员改配置，立刻生效的动作：

• 提交前检查画布右上角是否显示「Preview Mode: ON」——没开就手动点一下，它会自动切换到 Seedance 2.0 Mini + 720p 组合
• 避免在 19:00–22:00 提交正式版，这个时段后台已启用限流保护，即使你开了优先队列也照样卡在 92%
• 不要反复点击「重新生成」：AniShort 对同一镜头 ID 的 5 分钟内重试，会强制加入惩罚队列；应先修改提示词或换参考图再提交
• 批量任务用「定时提交」而非「立即生成」：设定凌晨 3:00 自动跑，既能避开高峰，又能让后台调度器提前预热显存

容易被忽略的隐性冲突点

真正让生成变慢的，往往不是显眼的操作：

• 有人开着「实时运镜模拟」面板不动，它会在后台持续占用一个轻量 GPU 实例做轨迹预测，不提交也耗资源
• 角色卡里上传了超大尺寸参考图（如 4K PNG），每次调用该角色都会触发隐式缩放，增加首帧延迟
• 画布里存在未删除的「废弃视频节点」，哪怕隐藏了，AniShort 仍会在每次调度时校验其输出完整性

这些细节不会报错，但会让生成时间浮动加大、稳定性下降——尤其在 4 人以上协同时，影响比模型选择更直接。