aionclaw与openclaw技能系统不兼容，因前者为预签名、沙箱隔离的即插即用服务，后者是需手动配置、无沙箱的开放接口；安装方式、校验机制及执行环境均完全不同。
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想在AionClaw里装技能却找不到OpenClaw的Skill目录结构，或复制原版Skill后提示“无法加载约束文件”，根本原因是两者Skills系统底层设计逻辑不兼容——AionClaw不是简单打包了OpenClaw，而是重构了Skill的注册、校验与执行链路。
AionClaw Skills是封装好的“即插即用服务”
第一步：打开AionClaw客户端 → 点击左侧导航栏【技能市场】→ 进入可视化界面。
第二步：在搜索框输入关键词（如“PDF”“微信”“表格”），所有技能已按功能分类并带官方认证标识，点击【安装】按钮后自动完成全部依赖注入、权限申请和模型指令对齐。
第三步：安装完成后，该技能立即出现在【数字专家】或【自动化（RPA）】模块中，无需重启软件，也无需手动编辑任何配置文件。这一步操作起来很简单，直接把技能拖进工作流画布就能调用。
注意：AionClaw技能包内含预编译二进制执行体，不暴露Python/Shell脚本源码，【禁止手动修改SKILL.md或examples目录】，否则会导致签名验证失败，技能被自动禁用。
OpenClaw Skills是开发者可自由组装的“工具说明书”
方法一：本地手动部署
把Skill目录（如/web-scrape/）完整复制到skills/子目录下 → 确保该目录内含SKILL.md和至少一个可执行脚本（Python/JS等）→ 启动OpenClaw前需在config.yaml中显式声明该Skill路径 → 模型才能识别并调用。
方法二：Git远程加载
在config.yaml中添加skills_repo: https://github.com/user/repo.git → OpenClaw启动时自动拉取并校验所有Skill的constraints/校验脚本 → 若某Skill缺少validators/check_url.py，则整批加载失败，服务无法启动。
这一步容错率极低：【任意一个Skill的SKILL.md格式错误，整个skills目录将被跳过加载】，模型会退回纯对话模式，完全无法触发任何工具调用。
关键差异点：约束机制与执行沙箱完全不同
AionClaw强制启用三层隔离沙箱：网络请求走独立代理通道、文件读写限定在~/AionClaw/sandbox/、脚本执行采用WASM轻量运行时。所有Skill在安装时已通过国密SM4签名验签，未签名技能无法进入市场列表。
OpenClaw默认无沙箱，Skill脚本拥有与主进程同等系统权限。若一个Skill包含os.system("rm -rf /")且未被constraints/规则拦截，执行后直接导致主机崩溃。官方文档明确警告：“不要运行未经审计的第三方Skill”。
所以你看到的技能名称相同（比如都叫‘网页摘要’），但背后执行逻辑、安全边界、参数校验方式全都不一样——AionClaw的技能是封闭服务，OpenClaw的技能是开放接口。
