workbuddy 通过自然语言理解自动完成python任务全流程：输入明确需求（含来源、目标、输出），自动生成并运行代码，支持微调与本地沙箱执行，结果文件一键下载。
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WorkBuddy 写 Python 程序不是“调用模型生成代码再复制粘贴”，而是直接理解你的自然语言需求，自动完成分析、编码、运行、保存整套动作——你只需说清楚要做什么，它就动手干。
第一步：用一句话说清需求
打开 WorkBuddy 对话框，输入明确、具体、带上下文的指令。关键不是写技术细节，而是包含三个要素：输入来源 + 处理目标 + 输出形式。
- ✅ 好例子：“帮我写一个 Python 脚本，读取当前目录下的 sales.csv，按月份汇总销售额，画出柱状图，保存为 report.png”
- ❌ 模糊例子：“写个Python程序处理数据”——缺少输入、规则、输出，WorkBuddy 无法确定执行边界
- 提示：不用写 import、不用指定库名、不用提 requests 或 pandas——它会自动选最合适的工具链
第二步：确认并微调生成的代码（可选但推荐）
WorkBuddy 会立刻返回一段结构清晰、带注释的 Python 脚本，并附上简明说明。你可以：
- 直接点击“运行”按钮，它会在本地沙箱中执行（支持读写当前工作区文件）
- 预览结果：比如生成的 Excel 是否字段齐全、图片是否渲染正常
- 用自然语言追问修改，例如：“把价格列保留两位小数”“加个标题‘2026年销售统计’”“改成横向条形图”
第三步：运行与交付
点击“运行”后，WorkBuddy 自动完成以下动作：
- 在安全隔离环境中执行脚本（不联网、不上传源码）
- 若脚本需读取本地文件（如 .csv、.xlsx），它会从你当前工作区自动定位
- 生成的结果文件（Excel、PNG、PDF 等）直接出现在对话区，可一键下载或继续编辑
- 执行日志实时显示，包括耗时、警告、异常信息（便于排查）
进阶技巧：让 Python 任务更可靠
对稍复杂的场景，加一句补充说明就能显著提升成功率：
- 指定环境：“用 Python 3.10 兼容语法，不要用 match-case”
- 强调鲁棒性：“遇到空行或缺失值跳过，别报错中断”
- 控制资源：“每页爬取间隔 1–3 秒，模拟人工操作”
- 绑定路径：“把结果存到 ./output/ 目录下，自动创建该文件夹”
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