优化openclaw需四步：一调小systemprompt的bootstrapmaxchars至3000、bootstraptotalmaxchars至8000；二用/compact压缩当前会话历史；三停用非必要skill并重启服务；四将heartbeat.md内容替换为noop后重启。
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删掉冗余系统提示，从源头砍掉固定开销
OpenClaw每次请求都强制拼接一整套系统提示词，哪怕你只问“今天天气如何”，后台也会把全部工具定义、AGENTS.md全文、时区信息、心跳指令一股脑塞给模型——这部分是纯固定成本，不随你的问题变，但占单次请求Token的60%以上。
打开工作区根目录下的 agents.defaults.yaml 文件，在 systemPrompt 节点下找到 bootstrapMaxChars 和 bootstrapTotalMaxChars 两个参数。
将 bootstrapMaxChars 从默认的 20000 改为 3000，把 AGENTS.md 等引导文件的实际加载上限压到极简；再把 bootstrapTotalMaxChars 从 60000 改为 8000，确保所有系统组件加起来不超过这个硬上限。改完保存，重启AionClaw服务。
【改完不重启，配置不会生效】
用 /compact 命令即时压缩对话历史
长对话中，前20轮消息可能只有一句“查数据库”有用，其余全是追问、纠错、补充说明——这些内容在后续回复里反复被模型读取，Token消耗呈平方级增长。
在当前聊天窗口直接发送：
/compact
OpenClaw会立即对当前会话做摘要压缩：保留任务目标、关键参数、最终结论，剔除中间讨论、重复确认、语气词等非结构化内容。压缩后上下文长度通常下降40%～65%，且不影响后续推理连贯性。
这一步操作起来很简单，直接发送命令就行。但注意：/compact 只作用于当前会话线程，不会影响其他对话或长期记忆。
关闭非必要Skill，减少工具Schema注入
如果你只用网页搜索和文件读取，却装了微信、数据库、RPA、定时任务共8个Skill，那么每次请求都会把全部8个Skill的JSON Schema发给模型——哪怕这次根本没调用微信。
方法一：进AionClaw桌面客户端 → 左侧导航栏点「工具管理」→ 在已启用列表中，逐个点击「停用」按钮，只保留当前业务链路真正需要的2～3个Skill。
方法二：更彻底的做法是编辑 skills/ 目录，把不用的Skill文件夹直接重命名（例如加前缀 DISABLED_），AionClaw启动时只会加载未被标记的目录。
【停用Skill后必须重启AionClaw，否则工具Schema仍会注入】
替换HEARTBEAT.md，砍掉定时心跳的隐性消耗
默认每30分钟触发一次Heartbeat，加载约500字的HEARTBEAT.md并跑完整推理链，单次耗3000+ Token，一天就是15万+ Token——相当于白送服务商一笔稳定收入。
第一步：定位到工作区根目录下的 HEARTBEAT.md 文件
第二步：用纯文本编辑器打开，清空全部内容，只保留一行：noop
第三步：保存文件，重启AionClaw服务
这样Heartbeat依然按原频率触发，但模型收到的只是“noop”二字，不再加载冗余上下文、不再执行分析逻辑、不再生成报告——单次心跳Token从3000+降到不足10。
