需改造comfyui流程为可批量输入模板：将提示词、种子等转为input端口，再用txt或csv注入多组参数执行队列渲染，自动生成编号图片及配套json。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在LiblibAI中用ComfyUI一次性生成多张风格统一但细节各异的图片，比如为电商产品做12款配色变体、为角色设计8个表情动作、或为海报输出横竖双版本，就必须绕过单次提交的限制，用ComfyUI工作流实现真正的批量控制。
准备可复用的ComfyUI基础流程
这一步决定后续能否批量注入变量——必须把提示词、种子、分辨率等关键参数做成可外部输入的端口，否则每改一次都要手动点开节点重填。
进入ComfyUI标签页→点击“新建流程”→选择“文生图基础流程”模板→右键点击正向提示词节点（CLIPTextEncode）→选择“Convert to Input”，此时该节点顶部会出现一个带+号的输入口；同样操作处理负向提示词节点；再右键KSampler节点→“Convert to Input”→暴露seed、steps、cfg等字段。
【不要直接在CLIPTextEncode里写死提示词】，否则后续无法通过调度器替换内容。
保存这个改造后的流程为“批量基础模板”。它不生成图，只提供标准化输入接口。
注入多组参数的两种方式
方法一：用Batch Prompt Scheduler（TXT单维）注入提示词与种子组合
下载并导入Batch Prompt Scheduler节点（支持TXT文件逐行读取）→将TXT文件内容格式设为每行一组：“正向提示词 | 负向提示词 | seed”，例如：
“穿红裙子的女孩，阳光草坪 | 模糊，畸变，文字” | 12345
“穿蓝裙子的女孩，阳光草坪 | 模糊，畸变，文字” | 67890
把TXT文件拖入节点指定区域→连接其输出到已转为Input的CLIPTextEncode和KSampler端口→Queue Prompt即可按序执行。
方法二：用CSV变量替换（多维组合）注入提示词、种子、分辨率、CFG等全参数
准备CSV文件，首行为字段名：prompt,neg_prompt,seed,width,height,cfg；后续每行为一组完整配置。注意：所有数值列不能加引号，中文字段用UTF-8编码保存。
导入CSV Variable Replace节点→加载该CSV→将各列映射到对应Input端口（如prompt→正向提示词Input，seed→KSampler.seed）→确认映射无误后Queue Prompt。
此方式支持横向扩展，比如同时测试6种宽高比+5种CFG值+8个种子=240张图，无需重复搭建流程。
执行批量渲染与导出
第一步：检查队列长度——左下角状态栏显示“Queued: X prompts”即表示已加载X条任务。
第二步：点击右上角“Queue Prompt”按钮启动渲染。每张图生成后自动按顺序编号命名（如001.png、002.png），并同步生成同名JSON参数文件（含完整提示词、seed、尺寸等）。
第三步：全部完成后，在输出目录中找到以序号开头的PNG文件及配套JSON，用压缩工具打包即可交付。
【若某张图异常中断，其余任务仍会继续执行，不会整体失败】。
