测试带并发限制的异步任务队列需验证三件事：是否限流准确（通过运行计数器断言）、是否按序或容许乱序完成、错误能否正确冒泡捕获；须用可控 mock 任务、检查聚合结果与边界压力场景。
测试带并发限制的异步任务队列，核心是验证三件事：任务是否真正被限流执行、是否按预期顺序完成（或允许乱序）、以及错误能否正确冒泡和捕获。不能只测“能跑”，要测“限得准、错得明、收得稳”。
用可控的异步函数模拟任务
别直接测真实 API 或定时器，先造几个行为明确的 mock 任务：
- 用 Promise.resolve().then(() => {...}) 控制微任务时机，或 setTimeout 模拟不同耗时
- 给每个任务加唯一 ID 和执行日志，方便断言执行顺序和并发数
- 故意让某些任务 reject，验证队列是否继续执行后续任务、错误是否可捕获
断言并发数是否受控
最易忽略但最关键的一点。可在任务内部维护一个运行中计数器：
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- 任务开始前 counter++，结束后 counter--
- 在每个任务里断言 counter ≤ maxConcurrency，用 expect(counter).toBeLessThanOrEqual(2) 这类检查
- 配合 jest.useFakeTimers() 或 await waitFor(() => expect(counter).toBe(0)) 确保所有任务结束
验证结果聚合与错误处理逻辑
队列通常返回 Promise
- 全成功：检查返回数组长度、各结果值、顺序（若保证顺序）或 ID 是否匹配输入
- 有失败：确认是否抛出聚合错误（如 AggregateError）、是否含所有失败原因、是否不影响其他任务完成
- 空任务数组：应立刻 resolve，不卡住
- maxConcurrency = 1：退化为串行，可用来做基准对比
用真实环境触发边界场景
单元测试跑得再好，也得看它在“压力下”是否可靠：
- 传入 50 个任务，maxConcurrency = 3，观察执行批次是否稳定在每次 3 个
- 让第 5 个任务 reject，检查第 6–8 个是否照常启动（说明未因错误阻塞队列）
- 用 console.time/timeEnd 或 performance.now() 粗略验证总耗时不接近 “单个耗时 × 任务数”，而接近 “单个耗时 × ceil(总数 / 并发数)”
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