在MyBatis中编写动态SQL时如何避免$符号注入风险?

夜辰君_3231

夜辰君_3231

2026-09-26

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原创

所有 ${} 必须先过硬编码白名单校验,禁止依赖“看起来安全”;mybatis 的 ${} 是纯字符串替换,易导致sql注入,需严格正则校验(如 ^a-z{2,31}$)、枚举约束 order by/表名动态化,并禁用 ${condition} 等高危用法。

在mybatis中编写动态sql时如何避免$符号注入风险?

所有 ${} 都得先过白名单校验,不能靠“看起来安全”蒙混

MyBatis 的 ${} 是纯字符串替换,数据库收到的就是拼好的完整 SQL。哪怕你写的是 ${@table_prefix}user,只要 @table_prefix 来自配置中心或数据库字段,攻击者改掉它就能注入。真实案例里,有人把白名单存在 MySQL 里,结果低权限后台接口被利用,直接篡改了白名单本身。

必须做到:

  • 白名单硬编码在 Java 类里,比如 List.of("order_2024", "order_2025")
  • 正则校验必须严格:^[a-z][a-z0-9_]{2,31}$(小写字母开头、3–32 字符、仅字母数字下划线)
  • 校验失败立刻抛 IllegalArgumentException,不传入 DAO 层一步
  • grep 全项目:grep -r '\$\{.*\}' src/main/java/ --include="*.xml",逐个确认每个 ${} 是否真有必要、是否已加校验

ORDER BY 和表名动态化是 ${} 最常踩坑的两个场景

ORDER BY ${sortField} 和 FROM ${tableName} 是仅有的几个允许用 ${} 的地方,但也是最易被绕过的入口。前端传 sortField=user_id; DROP TABLE log;,XML 里没校验就直接执行。

安全做法不是“前端传字段名”,而是:

  • Java 层定义枚举:public enum SortField { id, name, created_at }
  • Controller 接收整型或字符串索引,映射到枚举值,再传给 MyBatis
  • XML 中仍用 ${sortField},但此时 sortField 已是可信枚举的 name() 或数据库字段名字面量
  • 禁止任何形式的 ${condition} 或 ${sqlFragment} —— 这类写法等于主动交出 SQL 控制权

LIKE 和 IN 子句误用 ${} 是新手高频雷区

模糊查询写成 WHERE name LIKE '%${keyword}%',IN 查询写成 id IN (${ids}),表面看只是语法报错,实际是把注入大门焊死了。这类问题根本不需要 ${}。

正确姿势:

  • LIKE:用 CONCAT('%', #{keyword}, '%')(MySQL)或 #{keyword} || '%'(PostgreSQL),保持预编译
  • IN:用 <foreach></foreach> 标签:id IN <foreach collection="ids" item="id" open="(" separator="," close=")">#{id}</foreach>
  • 别碰 ${keyword} 做模糊匹配——99% 的场景都能用 #{} 加数据库函数兜住

拦截器不能替代白名单,但能帮你发现漏网的 ${}

写一个 SqlInjectionInterceptor 拦截 StatementHandler.prepare,用正则扫 UNION|SELECT|DROP 等关键字,确实能在测试环境快速暴露问题。但它只是“报警器”,不是“防火墙”。

注意点:

  • 拦截器无法识别合法业务语句里的关键字(比如表名含 user_log)
  • 绕过手段太多:双写 SELESELECTCT、十六进制编码、注释分隔等
  • 真正该花时间的地方,是把所有 ${} 替换为 #{},或补上硬编码白名单校验
  • 拦截器更适合做上线前扫描和灰度期告警,而非生产环境兜底

最麻烦的从来不是写校验逻辑,而是找到所有藏在 <script></script> 块里、@SelectProvider 返回值中、甚至 generator 自动生成 XML 里的 ${} —— 它们往往分散在不同模块,没人记得当初为什么这么写。查一遍,改一遍,卡死校验,比等渗透报告来得实在。

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