java批量数据库操作需先关闭自动提交（setautocommit(false)），再复用同一connection和preparedstatement执行addbatch()与分批executebatch()，最后显式commit或rollback以确保事务一致性。
Java 中批量数据库操作要真正生效且具备事务一致性，必须关闭自动提交，并把多条语句“攒起来”统一执行。关自动提交不是可选项，而是批量操作能回滚、能控制提交时机的前提。
必须在执行任何 SQL 前调用 setAutoCommit(false)
Connection 默认是 autoCommit = true，意味着每条 executeUpdate() 或 addBatch() + executeBatch() 都会立刻落库。一旦执行，就无法回滚。所以第一行有效代码就该是：
- connection.setAutoCommit(false);
- 这行必须出现在 prepareStatement 创建之后、任何 addBatch() 之前
- 如果先查数据（SELECT）、再设 false、再插入，而中间又混了 UPDATE，那 SELECT 虽不改数据，但后续 DML 可能因顺序错乱提前提交
用同一个 Connection 和 PreparedStatement 做批量
所有 addBatch() 操作必须基于同一个 Connection 实例，否则事务边界就断了。不同连接 = 不同事务，哪怕都关了 autoCommit，也无法保证原子性。
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- 不要在循环中反复调用 dataSource.getConnection()
- PreparedStatement 复用一个实例，或至少确保都由同一个 connection 创建
- 示例节奏：获取 connection → setAutoCommit(false) → prepareStatement → 循环 addBatch() → executeBatch() → commit()
分批次执行避免内存和锁问题
一次性 addBatch 10 万条容易 OOM 或长时间持有数据库锁。推荐按固定大小切片，执行一批、清空一批：
- 每 500 或 1000 条调一次 executeBatch()
- 紧接着调 ps.clearBatch()，释放内存并重置批处理队列
- 循环结束后，别忘了对剩余未执行的 batch 再调一次 executeBatch()
- 最后统一 connection.commit()，整个批量才算完成
异常时必须 rollback，不能只靠 finally 关闭连接
连接关闭时若事务未 commit，多数驱动会静默 rollback——你以为提交了，其实什么都没留。
- catch 块里立即 connection.rollback()
- rollback 后可选调 connection.setAutoCommit(true)，防止连接归还池后状态污染
- finally 中只做资源释放：close PreparedStatement、ResultSet、Connection
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