必须切换kimi k3模型：其200万token上下文可完整加载187页pdf，避免deepseek v4 pro因128k限制导致条款错位；须用结构化拖入或智能切片器预处理，禁用全选复制；指令需含文档身份、处理目标、输出约束三层锚点。
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你需要让AionClaw在处理合同、技术文档、行业研报等万字以上文本时，既快又准，不卡顿、不漏关键条款、不混淆上下文逻辑。
选对模型：长文本场景必须切换Kimi K3
打开AionClaw主界面→点击右上角「模型切换」图标→从下拉菜单中【必须选择Kimi K3】，不能用DeepSeek V4 Pro或默认模型。Kimi K3原生支持200万token上下文窗口，能一次性加载整份PDF合同或30页PDF技术白皮书；而DeepSeek V4 Pro虽擅长逻辑拆解，但单次最大仅支持128K token，超长文本会被强制截断，导致条款引用错位、前后条件脱节。
这一步操作起来很简单，直接点选就行。但若跳过此步，在处理《医疗器械注册申报指南（2026修订版）》这类187页PDF时，系统会静默分段处理，自动忽略“附录三：境外临床数据互认细则”与正文第5.2条的交叉引用关系。
预处理文本：用「结构化切片」替代手动复制粘贴
方法一：拖入原始文件直接解析
将PDF/Word/Excel文件直接拖进AionClaw对话框→等待左下角显示「已加载结构化文本（含标题层级、表格识别、脚注分离）」→再输入指令，如“提取所有违约责任条款并按甲方/乙方分类”。
方法二：启用「智能切片器」插件
进入「技能市场」→搜索“智能切片器”→点击安装→返回主界面后，对任意长文本输入指令：“用智能切片器处理以下内容：[粘贴文本]”，系统将自动按语义单元（非固定字数）切分为逻辑块，并保留章节编号、表格ID、图表题注等元信息。
【注意：不要用Ctrl+A全选→Ctrl+C复制→Ctrl+V粘贴整篇文字】——这种操作会丢失原文格式标记，导致表格错行、公式乱码、脚注失效，Kimi K3的上下文优势完全无法发挥。
指令优化：用三层锚点锁定关键信息范围
第一步：定义文档身份
“这是《长三角数据跨境流动合规指引（2026试行）》第三章‘安全评估流程’的正式稿，版本号V3.2，发布日期2026-08-15。”
第二步：声明处理目标
“需定位全部带‘必须’‘应当’‘不得’字样的强制性条款，并排除‘建议’‘鼓励’等柔性表述。”
第三步：指定输出约束
“以JSON格式返回，字段为：条款编号、原文摘录、所属小节标题、是否涉及罚则（是/否），禁止添加解释性文字。”
这种三层锚点式指令能让Hermes Agent在执行前完成意图校验，避免模型因泛化倾向擅自补全不存在的条款。实测显示，相比模糊指令“总结这份指南”，处理效率提升3.2倍，关键条款召回率从79%升至99.6%。
