arraylist扩容本质是“添加前预检+数组拷贝”，核心链路为add→ensurecapacityinternal→grow；首次扩容至10，后续按1.5倍（oldcapacity + oldcapacity>>1）增长，不足则兜底取mincapacity，超integer.max_value-8时进hugecapacity处理。
ArrayList 的扩容不是“自动变大”，而是每次添加元素前先检查空间是否够用，不够就新建数组、复制数据、替换引用。核心逻辑在 add() → ensureCapacityInternal() → grow() 这条链路上，关键在于容量计算、边界处理和内存操作。
扩容触发时机：不是“满了才扩”，而是“要放不下时就扩”
调用 add(E e) 时，第一件事是执行 ensureCapacityInternal(size + 1)，即“确保能装下当前 size 加 1 个元素”。只要 size + 1 > elementData.length，就判定需要扩容。
- 无参构造的 ArrayList，首次
add时elementData是空数组（DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA），此时直接将最小容量设为DEFAULT_CAPACITY（10） - 已指定初始容量（如
new ArrayList(5)），则按实际数组长度判断，满 5 就扩第 6 个 - 使用
ensureCapacity(int minCapacity)可主动触发扩容，常用于预估数据量场景
新容量怎么算：1.5 倍是位运算，但会兜底修正
真正扩容逻辑在 grow(int minCapacity) 方法中：
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- 旧容量为
oldCapacity = elementData.length - 新容量初值为
oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，等价于oldCapacity * 1.5，用位运算提升效率 - 若该值仍小于所需最小容量（比如首次扩容时 oldCapacity 为 0，算出来还是 0），则直接取
minCapacity - 若新容量超过
MAX_ARRAY_SIZE（Integer.MAX_VALUE - 8），则进入hugeCapacity()处理，防止数组对象头信息溢出
扩容具体做了什么：本质是一次数组拷贝
确定好新容量后，执行 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity)：
-
Arrays.copyOf()底层调用System.arraycopy()，是 JVM 优化过的高效内存复制 - 原数组对象不再被引用，等待 GC；新数组成为
elementData的新引用 - 这个过程时间复杂度是 O(n)，所以频繁扩容会影响性能，尤其在大数据量场景
为什么是 1.5 倍？不是 2 倍也不是 1.2 倍
这是空间与时间的平衡选择：
- 2 倍太激进：容易造成大量内存浪费，尤其在多次扩容后，空闲空间占比高
- 1.2 倍太保守：扩容太频繁，O(n) 拷贝次数增多，整体开销反而上升
- 1.5 倍在实践中兼顾了内存利用率和扩容频次，且
oldCapacity >> 1计算快、无浮点误差
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