jev模型在node.js中直接返回带概率的json结果，需用@typesafe/jev-sdk调用，输入state为压缩文本、questions含noul类型定义，响应中noul值可直接用于条件判断。
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要在Node.js里调用Jev模型做结构化决策，你得绕过所有聊天式API思维——Jev不生成句子，只返回带概率的JSON答案，比如{"answers":{"should_turn_left":{"type":"noul","noul":0.87}}}。直接用fetch发状态文本和问题定义，就能拿到可直接进if语句的数值结果。
准备环境与依赖
先确认Node.js版本不低于18.17.0，因为Jev API要求HTTP/1.1兼容且支持AbortSignal超时控制。【必须用npm 9+安装@typesafe/jev-sdk，旧版SDK不支持jev-1.13.0的置信度路由字段】
执行命令：npm install @typesafe/jev-sdk。这个包自带TypeScript类型定义和自动重试逻辑，比手写fetch更稳。
如果你用的是纯JavaScript项目（没配TypeScript），也要装它——SDK导出的createJevClient函数在CommonJS和ESM下都可用，不用额外转译。
申请并配置API Key
打开 console.typesafe.ai/keys，点击“Create Key”，复制生成的密钥。
在项目根目录创建.env文件，写入：JEV_API_KEY=sk_abc123xyz...。注意别提交到Git——这一步漏掉会导致401错误，且无法从响应体看出是密钥问题还是格式问题。
用dotenv加载：在入口文件顶部加require('dotenv').config()。不加这行，process.env.JEV_API_KEY永远是undefined。
构造合法的state + questions输入
Jev对输入格式极其敏感：state必须是纯文本描述，不能含换行符以外的控制字符；questions对象里的每个key必须是合法的JavaScript标识符，且value必须包含type字段。
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方法一：用字符串模板拼接（适合简单场景）
把蛇头坐标、食物坐标、当前方向全塞进一段话里：`Map is 64x64. Snake head at (3,5). Food at (7,2). Current direction: right.`
方法二：用JSON.stringify再trim（推荐）
先构造结构化对象：{ map: "64x64", head: [3,5], food: [7,2], dir: "right" } → JSON.stringify(obj).replace(/\s+/g, ' ').trim()。这能避免手写字符串时漏掉空格导致token数暴涨。
【state文本长度超过32K token会直接拒收，返回413错误，不是429】 所以贪吃蛇Demo里，绝不能把整条蛇身坐标逐个列出来，得压缩成"snake_length: 12, tail_near: (1,4)"这类摘要。
发起调用并解析响应
第一步：初始化客户端
const { createJevClient } = require('@typesafe/jev-sdk');<br>const jev = createJevClient({ apiKey: process.env.JEV_API_KEY });
第二步：定义问题组
这里必须用Noul类型判断布尔动作，不能用Choice——Jev对贪吃蛇这种二元决策优化了推理路径：const questions = { should_turn_left: { type: 'noul', instructions: 'Is turning left safe and beneficial right now?' } };
第三步：发送请求并提取结果
const result = await jev.decide({ state, questions });<br>if (result.answers.should_turn_left.noul > 0.7) { /* 执行左转 */ }。注意noul字段是浮点数，不是字符串，别用=== '0.87'去比。第四步：处理失败情况
如果result.model不存在，说明请求根本没到Jev服务器——大概率是网络中断或密钥格式错；如果result.answers.should_turn_left是undefined，说明questions定义有语法错误，检查key名是否含短横线或空格。
