skip(n)是stream的惰性中间操作，跳过前n个元素返回新流；n≤0时无跳过，n≥元素数时返回空流；常与limit分页，但大数据量效率低；排序后使用需先sorted再skip；并行流中依赖源的遭遇顺序。
Java 的 Stream API 中，skip(n) 是一个中间操作，用于跳过流中前 n 个元素，返回剩余元素组成的新流。它不会修改原流，也不触发执行（惰性求值），只有在遇到终端操作（如 forEach、collect、count）时才真正生效。
skip 的基本用法
skip(long n) 接收一个非负整数参数：
- 若
n小于等于 0，等价于不跳过任何元素； - 若
n大于等于流的总元素数，结果是空流（Stream.empty()）； - 若流是无限流（如
Stream.iterate），skip仍可安全使用，但需配合limit等限制操作，否则终端操作可能永不结束。
示例：
List<string> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e");
list.stream().skip(2).forEach(System.out::println); // 输出：c, d, e</string>与 limit 搭配实现分页
skip 常和 limit 组合，模拟数据库的分页查询（如第 2 页，每页 3 条）：
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- 第 1 页（索引 0）：
skip(0).limit(3) - 第 2 页（索引 1）：
skip(3).limit(3) - 第 n 页：
skip((n - 1) * size).limit(size)
注意：这种方式对大数据量集合效率不高（因需遍历跳过的元素），生产中建议优先由数据库完成分页。
skip 在排序后使用要特别小心
skip 本身不保证顺序，但如果流是有序的（如来自 List 或显式调用 sorted()），则跳过的是逻辑上前 N 个元素。但若先 skip 再 sorted，行为完全不同：
-
stream.sorted().skip(2)：先排好序，再跳过最小的两个； -
stream.skip(2).sorted()：先丢弃前两个原始元素，再对剩下的排序——结果可能遗漏本该排在前面的值。
分页 + 排序场景应始终先 sorted()，再 skip 和 limit。
skip 对并行流的影响
skip 在并行流中仍保持语义一致：跳过的是流中“按 encounter order（遭遇顺序）”的前 N 个元素。但由于并行处理的不确定性，实际执行时无法预知哪些线程处理了哪些元素，因此：
- 只要源有定义好的顺序（如
ArrayList），结果就确定； - 若源本身无序（如
HashSet.stream().parallel()），skip的“前 N 个”无意义，应避免使用。
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