Java Iterator本身不支持分页，需封装PageIterator实现按页拉取；核心是持底层Iterator、每次next()取固定数量元素；适用于内存集合或流式数据源，但数据库分页应使用SQL层LIMIT/OFFSET或游标而非内存分页。

Java 中的 Iterator 本身不支持分页或分批迭代，它只是单向、只读、一次性的遍历工具。要实现“分页式分批迭代”，需要在 Iterator 基础上封装逻辑，控制每次只取出指定数量（如每页 10 条）的元素，并支持“下一页”式的继续遍历。

核心思路：用 Iterator 包装原始数据源，按需消费

不能直接让 Iterator “跳到第 n 页”，因为它是无索引、不可回退的。正确做法是：持有一个底层 Iterator，每次调用 nextBatch() 时，从中拉取固定数量元素，直到耗尽或达到页大小。

• 适用于内存中已有的集合（如 List）、数据库游标结果（如 JDBC ResultSet 的流式迭代）、或任何可顺序访问的数据源
• 不加载全部数据到内存，符合“分批”和“低内存占用”的初衷
• 需自行管理“当前偏移”和“是否还有下一批”，Iterator 本身不提供这些状态

手动封装一个分页迭代器（PageIterator）

下面是一个轻量、通用的 PageIterator<t></t> 实现，支持按页大小拉取元素：

public class PageIterator<t> implements Iterator<list>> {
    private final Iterator<t> source;
    private final int pageSize;
<pre class="brush:php;toolbar:false;">public PageIterator(Iterator<t> source, int pageSize) {
    this.source = source;
    this.pageSize = Math.max(1, pageSize);
}

@Override
public boolean hasNext() {
    return source.hasNext(); // 只要有下一个元素，就说明至少还能组成一页（哪怕只有 1 个）
}

@Override
public List<t> next() {
    List<t> batch = new ArrayList(pageSize);
    for (int i = 0; i <p>}</p></t></t></t>

使用示例：

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下载

List<string> data = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e", "f");
Iterator<string> iter = data.iterator();
PageIterator<string> pageIter = new PageIterator(iter, 2);
<p>while (pageIter.hasNext()) {
List<string> page = pageIter.next();
System.out.println("Page: " + page); // Page: [a, b] → [c, d] → [e, f]
}</string></p></string></string></string>

结合 Stream 或第三方库简化（如 Guava / Apache Commons）

如果你项目中已引入 Guava，可用 Iterators.partition() 直接分批：

Iterator<string> iter = ...;
Iterable<list>> pages = Iterators.partition(iter, 10);
for (List<string> page : pages) {
    process(page);
}</string></list></string>

注意：Iterators.partition() 返回的是 Iterable，不是 Iterator，但语义等价；它内部也是按需拉取，不会预加载全部。

Apache Commons Collections 也有类似工具类 IteratorUtils#partition()，行为一致。

对接数据库分页场景的注意事项

如果目标是“数据库查询分页迭代”，请勿误用内存分页迭代器替代 SQL 分页：

• 对百万级数据，先 SELECT * FROM t 再用 Iterator 分批，仍会把全量结果加载进 JVM —— 这不是真正的流式分页
• 真正高效的做法是：SQL 层用 LIMIT/OFFSET 或游标（cursor-based）分页，每次查一页，再将每页结果转为 Iterator
• 例如 JDBC 中用 Statement.setFetchSize(n) 配合循环 ResultSet.next()，再在外层包装成 PageIterator

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